Navegando por Autor "Campos, João Victor dos Santos"
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TCC Segmentação e extração das características do epitélio pigmentado da retina em imagens de OCT para detecção precoce de DMRI(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-07-01) Campos, João Victor dos Santos; Soares, Heliana Bezerra; https://lattes.cnpq.br/1005482367382326; Vieira, Jusciaane Chacon; Silva, Adriana Cláudia Câmara daA elevação da expectativa de vida nas últimas décadas tem gerado novos desafios à saúde pública mundial, especialmente no que diz respeito a doenças relacionadas ao envelhecimento da população. Dentre essas condições, a Degeneração Macular Relacionada à Idade (DMRI) destaca-se como uma das principais causas de perda progressiva da visão e cegueira irreversível em idosos. O diagnóstico da DMRI quando realizado por meio de exames oftalmológicos, como a Tomografia de Coerência Óptica (OCT), constitui em um método de imagem não invasivo que permite a obtenção de cortes transversais de alta resolução das diferentes camadas da retina. Essa técnica possibilita uma avaliação detalhada das estruturas retinianas e a identificação de alterações morfológicas, como o acúmulo de drusas, que representa um dos principais marcadores da doença. A detecção precoce da DMRI se faz essencial para o acompanhamento clínico e para o planejamento de intervenções que possam retardar sua progressão. Com base no exposto, este trabalho propôs uma estratégia algorítmica automática e não supervisionada para a segmentação do epitélio pigmentado da retina, com o objetivo de auxiliar no diagnóstico de drusas. O método foi desenvolvido com técnicas básicas de processamento digital de imagens. A avaliação do desempenho do algoritmo foi realizada através da caracterização por assinatura e da recomposição utilizando a transformada de Fourier. Os resultados obtidos demonstraram um desempenho significativamente satisfatório, com acurácia de 89,8%, sensibilidade de 90,4% e especificidade de 89,2%, evidenciando o potencial da metodologia proposta como ferramenta de apoio ao diagnóstico clínico.