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dc.contributor.advisorSantos, Adriano dospt_BR
dc.contributor.authorBarros, Paulo Henrique de Limapt_BR
dc.date.accessioned2014-12-17T14:08:32Z-
dc.date.available2009-03-29pt_BR
dc.date.available2014-12-17T14:08:32Z-
dc.date.issued2008-12-12pt_BR
dc.identifier.citationBARROS, Paulo Henrique de Lima. Modelagem analítica e experimental da filtração em meios porosos. 2008. 109 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12889-
dc.description.abstractDeep bed filtration occurs in several industrial and environmental processes like water filtration and soil contamination. In petroleum industry, deep bed filtration occurs near to injection wells during water injection, causing injectivity reduction. It also takes place during well drilling, sand production control, produced water disposal in aquifers, etc. The particle capture in porous media can be caused by different physical mechanisms (size exclusion, electrical forces, bridging, gravity, etc). A statistical model for filtration in porous media is proposed and analytical solutions for suspended and retained particles are derived. The model, which incorporates particle retention probability, is compared with the classical deep bed filtration model allowing a physical interpretation of the filtration coefficients. Comparison of the obtained analytical solutions for the proposed model with the classical model solutions allows concluding that the larger the particle capture probability, the larger the discrepancy between the proposed and the classical modelseng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectFiltraçãopor
dc.subjectExclusão pelo tamanhopor
dc.subjectModelagem estatísticapor
dc.subjectDistribuições de tamanho de poros e de partículaspor
dc.subjectDano à formaçãopor
dc.subjectFiltrationeng
dc.subjectStrainingeng
dc.subjectStatistical modeleng
dc.subjectParticle and pore radii distributionseng
dc.subjectFormation damageeng
dc.titleModelagem analítica e experimental da filtração em meios porosospor
dc.typemasterThesispor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFRNpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleopor
dc.contributor.authorIDpor
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8602827346188623por
dc.contributor.advisorIDpor
dc.contributor.referees1Mata, Wilson dapt_BR
dc.contributor.referees1IDpor
dc.contributor.referees1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781404Z6por
dc.contributor.referees2Souza, Antonio Luiz Serra dept_BR
dc.contributor.referees2IDpor
dc.description.resumoA filtração profunda de suspensões particuladas ocorre em muitos processos industriais e ambientais, como filtração de água e contaminação do solo. Na indústria petrolífera, a filtração profunda ocorre próximo ao poço injetor durante a injeção de água, causando redução de injetividade. Este processo também ocorre durante a perfuração de poços de petróleo, o controle da produção de areia, o descarte de água produzida em aqüíferos, etc. A captura de partículas no meio poroso pode ser causada por diferentes mecanismos físicos (exclusão pelo tamanho, forças elétricas, gravidade, etc.). Neste trabalho, um modelo estatístico para a filtração em meios porosos é proposto e soluções analíticas para as concentrações de partículas em suspensão e retidas são obtidas. O modelo, que incorpora a probabilidade de captura de partículas, foi comparado com o modelo clássico permitindo uma interpretação física dos coeficientes de filtração. As soluções analíticas encontradas para o modelo proposto foram comparadas com a modelagem clássica, mostrando que quanto maior a probabilidade de captura de partículas durante o transporte em meios porosos, maior é a discrepância entre a modelagem clássica e o modelo propostopor
dc.publisher.departmentPesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleopor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::PETROLEO E PETROQUIMICApor
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