Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/14933
Title: Estratégias de aplicações sequenciais e paralelas da metaheurística otimização por enxame de partículas ao problema do caixeiro viajante
Authors: Silva, Thales Lima
Keywords: Enxame de Partículas;Problema do Caixeiro Viajante;Metaheurística;Paralelismo;Particle swarm;Traveling salesman problem;Metaheuristic;Parallel
Issue Date: 23-Dec-2008
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: SILVA, Thales Lima. Estratégias de aplicações sequenciais e paralelas da metaheurística otimização por enxame de partículas ao problema do caixeiro viajante. 2008. 55 f. Dissertação (Mestrado em Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008.
Portuguese Abstract: Otimização por Enxame de Partículas ou Particle Swarm Optimization (PSO) é uma metaheurística que surgiu na intenção de simular o comportamento de um conjunto de pássaros em vôo, com seu movimento localmente aleatório, mas globalmente determinado. Esta técnica tem sido muito utilizada na resolução de problemas contínuos não-lineares e ainda pouco explorada em problemas discretos. Este trabalho apresenta o funcionamento desta metaheurística, além de propor estratégias para sua aplicação em problemas de otimização discreta tanto na sua forma de execução seqüencial quanto paralela. Os experimentos computacionais foram realizados para instâncias do problema do caixeiro viajante, selecionados na biblioteca TSPLIB contendo até 1002 nós, mostrando a melhoria de desempenho dos métodos paralelos em relação as suas versões seqüenciais, em tempo de execução e resultados
Abstract: Particle Swarm Optimization is a metaheuristic that arose in order to simulate the behavior of a number of birds in flight, with its random movement locally, but globally determined. This technique has been widely used to address non-liner continuous problems and yet little explored in discrete problems. This paper presents the operation of this metaheuristic, and propose strategies for implementation of optimization discret problems as form of execution parallel as sequential. The computational experiments were performed to instances of the TSP, selected in the library TSPLIB contenct to 3038 nodes, showing the improvement of performance of parallel methods for their sequential versions, in executation time and results
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/14933
Appears in Collections:PPGEP - Mestrado em Engenharia de Produção

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ThalesLS.pdf806,06 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.