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Title: Análise comparativa do desempenho de um Controlador Fuzzy acoplado a um PID Neural sintonizado por um Algoritmo Genético com Controladores Inteligentes Convencionais
Authors: Vale, Marcelo Roberto Bastos Guerra
Keywords: Lógica Fuzzy;Redes Neurais;Algoritmo Genético;Sistema de nível de tanques;Fuzzy logic;Artificial Neural Networks;Genetic Algorithm;system of tanks
Issue Date: 5-Dec-2007
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: VALE, Marcelo Roberto Bastos Guerra. Análise comparativa do desempenho de um Controlador Fuzzy acoplado a um PID Neural sintonizado por um Algoritmo Genético com Controladores Inteligentes Convencionais. 2007. 73 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2007.
Portuguese Abstract: Neste trabalho érealizado uma análise comparativa entre um controlador fuzzy acoplado aum PID neural ajustado por um AGcom diversas técnicas de controle tradicionais, todas elas aplicadas em um sistema de tanques (modelo de 2a ordem não linear). Com o objetivo de viabilizar as técnicas envolvidas nas análises comparativas e validar o controle a ser comparado, foram realizadas simulações de algumas técnicas de controle (PID convencional ajustado por AG, PID Neural (PIDN) ajustado por AG, Fuzzy PI, Fuzzy cascata acoplado a um PIDN ajustado por AG e Fuzzy MISO (3 entradas) acoplado a um PIDN ajustado por AG) para efeitos comparativos com o controlador proposto. Depois de realizar todos os testes simulados, foram eleitas, dentre as técnicas testadas na fase de simulação, algumas estruturas de controle (PID convencional ajustado por AG, Fuzzy PI, Fuzzy cascata acoplado aum PIDN ajustado por AGeFuzzy MISO (3entradas) acoplado a um PIDN ajustado por AG) para serem implementadas no sistema real de tanques. Esses dois modos de operação, tanto o simulado como o real, se fizeram importantes para um embasamento sólido para fazer as comparações e validações possíveis mostradas nos resultados
Abstract: On this paper, it is made a comparative analysis among a controller fuzzy coupled to a PID neural adjusted by an AGwith several traditional control techniques, all of them applied in a system of tanks (I model of 2nd order non lineal). With the objective of making possible the techniques involved in the comparative analysis and to validate the control to be compared, simulations were accomplished of some control techniques (conventional PID adjusted by GA, Neural PID (PIDN) adjusted by GA, Fuzzy PI, two Fuzzy attached to a PID Neural adjusted by GA and Fuzzy MISO (3 inputs) attached to a PIDN adjusted by GA) to have some comparative effects with the considered controller. After doing, all the tests, some control structures were elected from all the tested techniques on the simulating stage (conventional PID adjusted by GA, Fuzzy PI, two Fuzzy attached to a PIDN adjusted by GA and Fuzzy MISO (3 inputs) attached to a PIDN adjusted by GA), to be implemented at the real system of tanks. These two kinds of operation, both the simulated and the real, were very important to achieve a solid basement in order to establish the comparisons and the possible validations show by the results
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15184
Appears in Collections:PPGEE - Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

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