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dc.contributor.advisorD'assunção, Adaildo Gomespt_BR
dc.contributor.authorAraújo, Wellington Candeia dept_BR
dc.date.accessioned2014-12-17T14:55:20Z-
dc.date.available2014-11-24pt_BR
dc.date.available2014-12-17T14:55:20Z-
dc.date.issued2014-03-17pt_BR
dc.identifier.citationARAÚJO, Wellington Candeia de. Síntese de superfícies seletivas de frequência atráves de técnicas de computação natural. 2014. 81 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15254-
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAlgoritmos Genéticos. Redes Neurais Artificiais. Superfícies Seletivas de Frequência. Otimização. Computação Naturalpor
dc.titleSíntese de superfícies seletivas de frequência atráves de técnicas de computação naturalpor
dc.typedoctoralThesispor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFRNpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.contributor.authorIDpor
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7101691755497961por
dc.contributor.advisorIDpor
dc.contributor.referees1Cavalcante, Gervásio Protásio dos Santospt_BR
dc.contributor.referees1IDpor
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2265948982068382por
dc.contributor.referees2Mendonça, Laércio Martins dept_BR
dc.contributor.referees2IDpor
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1853488415531363por
dc.contributor.referees3Lins, Hertz Wilton de Castropt_BR
dc.contributor.referees3IDpor
dc.contributor.referees3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7712686175574736por
dc.contributor.referees4Oliveira, José de Ribamar Silvapt_BR
dc.contributor.referees4IDpor
dc.contributor.referees4Latteshttp://lattes.cnpq.br/4002176927695547por
dc.description.resumoAs superfícies seletivas de frequência (FSS) têm sido objeto de intensa pesquisa nas duas últimas décadas, sendo utilizadas em diversas aplicações que vão desde sistemas de micro-ondas e antenas até aplicações em radomes e comunicações via satélite. Uma superfície seletiva de freqüência é um arranjo periódico que se constitui de elementos tipo patch ou abertura, ou mesmo por uma combinação de ambos, e exibe reflexão ou transmissão total na freqüência ressonante, se comportando dessa maneira como um filtro rejeita-faixa ou passa-faixa. Neste trabalho é realizada uma investigação numérica e experimental, consistindo do projeto, simulação computacional, construção e medição de estruturas de FSS. Esta FSS é estudada experimentalmente e suas características eletromagnéticas são medidas e simuladas através de programas de computador, equipamentos e técnicas de otimização. Estas estruturas são bastante complexas requerendo uma análise por técnicas de onda completa, como o método das diferenças finitas no domínio do tempo ou método dos elementos finitos. Para superar os custos computacionais e de tempo das técnicas de onda completa, podem ser utilizadas como alternativa as técnicas de computação natural. Algumas características como robustez, generalização, adaptabilidade e rápida convergência contribuem para o aumento significativo do emprego destas técnicas em aplicações na área de comunicações moveis. A modelagem das FSS citadas é realizada com redes neurais artificiais de múltiplas camadas, com o algoritmo de Levenberg-Marquardt para aprendizagem e treinamento. Os modelos neurocomputacionais desenvolvidos para as FSS proveem excelentes resultados e em concordância com valores obtidos através de medições em laboratório. A necessidade de estruturas com comportamento eletromagnético adequado em dispositivos de micro-ondas tem sido bastante estudada pelos pesquisadores da área. Essas estruturas requerem, em sua análise de características espectrais, técnicas rigorosas e elevada complexidade computacional em sua implementação. O objetivo desse trabalho consiste no projeto de FSSs através de redes neurais artificiais e outros algoritmos de computação natural selecionados, com aplicações na faixa de micro-ondas. A precisão dessa técnica é realizada experimentalmente e comparada com simulações efetuadas pelos softwares comerciais Ansoft Designer e Ansoft HFSS, utilizados na análise numérica do comportamento eletromagnético das FSSs através do Método dos Momentos (MoM) e do Método dos Elementos Finitos (FEM), respectivamente. Nesta tese um estudo bibliográfico em teoria de FSSs é realizado, bem como o estudo das redes neurais artificiais, algoritmos genéticos e outros algoritmos de otimização natural. Este estudo analisa também a solução da arquitetura de rede adequada aos projetos, algoritmos de treinamento, parâmetros dos algoritmos como número de neurônios nas camadas e quantidade de camadas das redes, bem como os parâmetros e funções adequadas para os algoritmos de otimizaçãopor
dc.publisher.departmentAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicaçõespor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpor
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