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https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15254
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | D'assunção, Adaildo Gomes | pt_BR |
dc.contributor.author | Araújo, Wellington Candeia de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2014-12-17T14:55:20Z | - |
dc.date.available | 2014-11-24 | pt_BR |
dc.date.available | 2014-12-17T14:55:20Z | - |
dc.date.issued | 2014-03-17 | pt_BR |
dc.identifier.citation | ARAÚJO, Wellington Candeia de. Síntese de superfícies seletivas de frequência atráves de técnicas de computação natural. 2014. 81 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014. | por |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15254 | - |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | pt_BR |
dc.format | application/pdf | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Algoritmos Genéticos. Redes Neurais Artificiais. Superfícies Seletivas de Frequência. Otimização. Computação Natural | por |
dc.title | Síntese de superfícies seletivas de frequência atráves de técnicas de computação natural | por |
dc.type | doctoralThesis | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | UFRN | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | por |
dc.contributor.authorID | por | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7101691755497961 | por |
dc.contributor.advisorID | por | |
dc.contributor.referees1 | Cavalcante, Gervásio Protásio dos Santos | pt_BR |
dc.contributor.referees1ID | por | |
dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2265948982068382 | por |
dc.contributor.referees2 | Mendonça, Laércio Martins de | pt_BR |
dc.contributor.referees2ID | por | |
dc.contributor.referees2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1853488415531363 | por |
dc.contributor.referees3 | Lins, Hertz Wilton de Castro | pt_BR |
dc.contributor.referees3ID | por | |
dc.contributor.referees3Lattes | http://lattes.cnpq.br/7712686175574736 | por |
dc.contributor.referees4 | Oliveira, José de Ribamar Silva | pt_BR |
dc.contributor.referees4ID | por | |
dc.contributor.referees4Lattes | http://lattes.cnpq.br/4002176927695547 | por |
dc.description.resumo | As superfícies seletivas de frequência (FSS) têm sido objeto de intensa pesquisa nas duas últimas décadas, sendo utilizadas em diversas aplicações que vão desde sistemas de micro-ondas e antenas até aplicações em radomes e comunicações via satélite. Uma superfície seletiva de freqüência é um arranjo periódico que se constitui de elementos tipo patch ou abertura, ou mesmo por uma combinação de ambos, e exibe reflexão ou transmissão total na freqüência ressonante, se comportando dessa maneira como um filtro rejeita-faixa ou passa-faixa. Neste trabalho é realizada uma investigação numérica e experimental, consistindo do projeto, simulação computacional, construção e medição de estruturas de FSS. Esta FSS é estudada experimentalmente e suas características eletromagnéticas são medidas e simuladas através de programas de computador, equipamentos e técnicas de otimização. Estas estruturas são bastante complexas requerendo uma análise por técnicas de onda completa, como o método das diferenças finitas no domínio do tempo ou método dos elementos finitos. Para superar os custos computacionais e de tempo das técnicas de onda completa, podem ser utilizadas como alternativa as técnicas de computação natural. Algumas características como robustez, generalização, adaptabilidade e rápida convergência contribuem para o aumento significativo do emprego destas técnicas em aplicações na área de comunicações moveis. A modelagem das FSS citadas é realizada com redes neurais artificiais de múltiplas camadas, com o algoritmo de Levenberg-Marquardt para aprendizagem e treinamento. Os modelos neurocomputacionais desenvolvidos para as FSS proveem excelentes resultados e em concordância com valores obtidos através de medições em laboratório. A necessidade de estruturas com comportamento eletromagnético adequado em dispositivos de micro-ondas tem sido bastante estudada pelos pesquisadores da área. Essas estruturas requerem, em sua análise de características espectrais, técnicas rigorosas e elevada complexidade computacional em sua implementação. O objetivo desse trabalho consiste no projeto de FSSs através de redes neurais artificiais e outros algoritmos de computação natural selecionados, com aplicações na faixa de micro-ondas. A precisão dessa técnica é realizada experimentalmente e comparada com simulações efetuadas pelos softwares comerciais Ansoft Designer e Ansoft HFSS, utilizados na análise numérica do comportamento eletromagnético das FSSs através do Método dos Momentos (MoM) e do Método dos Elementos Finitos (FEM), respectivamente. Nesta tese um estudo bibliográfico em teoria de FSSs é realizado, bem como o estudo das redes neurais artificiais, algoritmos genéticos e outros algoritmos de otimização natural. Este estudo analisa também a solução da arquitetura de rede adequada aos projetos, algoritmos de treinamento, parâmetros dos algoritmos como número de neurônios nas camadas e quantidade de camadas das redes, bem como os parâmetros e funções adequadas para os algoritmos de otimização | por |
dc.publisher.department | Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | por |
Aparece nas coleções: | PPGEE - Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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