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dc.contributor.advisorDória Neto, Adrião Duartept_BR
dc.contributor.authorBarros, Andrezza Cristina da Silvapt_BR
dc.date.accessioned2014-12-17T14:55:27Z-
dc.date.available2009-06-24pt_BR
dc.date.available2014-12-17T14:55:27Z-
dc.date.issued2001-03-10pt_BR
dc.identifier.citationBARROS, Andrezza Cristina da Silva. Sistema auxiliar na análise de mamogramas digitais. 2001. 109 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2001.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15269-
dc.description.abstractThis work proposes the development of a Computer System for Analysis of Mammograms SCAM, that aids the doctor specialist in the identification and analysis of existent lesions in digital mammograms. The computer system for digital mammograms processing will make use of a group of techniques of Digital Image Processing (DIP), with the purpose of aiding the medical professional to extract the information contained in the mammogram. This system possesses an interface of easy use for the user, allowing, starting from the supplied mammogram, a group of processing operations, such as, the enrich of the images through filtering techniques, the segmentation of areas of the mammogram, the calculation the area of the lesions, thresholding the lesion, and other important tools for the medical professional's diagnosis. The Wavelet Transform will used and integrated into the computer system, with the objective of allowing a multiresolution analysis, thus supplying a method for identifying and analyzing microcalcificationseng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectEngenharia elétricapor
dc.subjectProcessamento digital de imagenspor
dc.subjectImagempor
dc.subjectAnálisepor
dc.titleSistema auxiliar na análise de mamogramas digitaispor
dc.typemasterThesispor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFRNpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5665244736209900por
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1987295209521433por
dc.contributor.advisor-co1Carvalho, Marco Antônio Garcia dept_BR
dc.contributor.advisor-co1IDCPF:59564245400por
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6366443994619479por
dc.contributor.referees1Yabu-uti, João Baptista Tadanopt_BR
dc.contributor.referees2Costa, José Alfredo Ferreirapt_BR
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9745845064013172por
dc.contributor.referees3Brito Júnior, Agostinho de Medeirospt_BR
dc.contributor.referees3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0958617290020120por
dc.description.resumoEste trabalho propõe o desenvolvimento de um Sistema Computacional para Análise de Mamogramas - SCAM, que auxilie o médico especialista na identificação e análise de lesões existentes em mamogramas digitais. O sistema computacional para o processamento de mamogramas digitais, disponibiliza um conjunto de técnicas de Processamento Digital de Imagem (PDI), com a finalidade de auxiliar o profissional médico a extrair as informações contidas no mamograma. O sistema possui uma interface de fácil uso para o usuário, permitindo, a partir do mamograma fornecido, um conjunto de operações de processamento, tais como, o enriquecimento da imagem através de técnicas de filtragem, a segmentação de regiões do mamograma, o cálculo da área das lesões, a imagem binarizada da lesão, dentre outras operações descritas neste trabalho. A Transformada Wavelet será utilizada e integrada ao sistema computacional, com objetivo de permitir uma análise de multiresolução, fornecendo desta forma um método para identificar e analisar microlesões ou microcalcificações.por
dc.publisher.departmentAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicaçõespor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
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