Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15335
Title: Um estimador de estado trifásico para sistemas de distribuição de energia elétrica com base no método da soma de potências
Authors: Monteiro, Rafaela Vilela França
Advisor: Medeiros Júnior, Manoel Firmino de
Keywords: Estimador de estado;Sistemas de distribuição;Modelagem trifásica;Método da soma de potências
Issue Date: 26-Mar-2010
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: MONTEIRO, Rafaela Vilela França. Um estimador de estado trifásico para sistemas de distribuição de energia elétrica com base no método da soma de potências. 2010. 112 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.
Portuguese Abstract: Uma avaliação em tempo real da segurança do sistema vem se tornando uma prática essencial para a maioria das concessionárias de energia elétrica. Essa avaliação se faz a partir da monitorização das condições dos sistemas elétricos e do controle da sua operação. Essas tarefas são realizadas nos modernos centros de controle dos sistemas. A Estimação de Estados é a ferramenta mais adequada para realizar uma avaliação das condições operativas de um sistema em tempo real, e o seu desempenho depende da disponibilidade de informações confiáveis sobre o ponto atual de operação. Com esse objetivo, o trabalho desenvolvido trata de um novo modelo de estimador de estado para sistemas de distribuição, baseado no algoritmo do fluxo de carga soma de potências. O intuito deste trabaho foi de desenvolver uma formulação matemática trifásica para todos os componentes que compõe o sistema de potência. A abordagem da aproximação dos mínimos quadrados ponderados é utilizada para estimar os estados do sistema e será discutida ao longo deste trabalho
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15335
Appears in Collections:PPGEE - Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RafaelaVFM_DISSERT.pdf901,07 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.