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Title: Um middleware reflexivo e orientado a aspectos: arquitetura e implementações
Authors: Cacho, Nelio Alessandro Azevedo
Keywords: Middleware;Orientação a aspectos;AspectJ;AsperctLua;Métricas de software
Issue Date: 15-Dec-2006
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: CACHO, Nelio Alessandro Azevedo. Um middleware reflexivo e orientado a aspectos: arquitetura e implementações. 2006. 98 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2006.
Portuguese Abstract: Plataformas de middleware têm sido utilizadas em diversos ambientes computacionais e por diferentes classes de aplicações com requisitos variados. Para atender a cada cenário específico, é necessário conferir às plataformas de middleware capacidade de adaptação da sua infra-estrutura conforme as necessidades das aplicações e do ambiente computacional. Atualmente, uma nova geração de plataformas de middleware tem explorado o conceito de reflexão computacional para possibilitar adaptação dinâmica. No entanto, esta nova geração de plataformas não endereçam os problemas introduzidos pela presença dos conceitos transversais entrelaçados com os conceitos básicos, que reduzem o potencial reuso do middleware em diferentes cenários e, por conseqüência, limitam a capacidade de adaptação. No presente trabalho, combinamos reflexão computacional com programação orientada a aspectos para permitir a separação dos conceitos transversais e assim melhorar o reuso e capacidade de adaptação das plataformas de middleware. Esta combinação ´e usada na especificação de uma nova estrutura para a arquitetura do Open-ORB. Tal arquitetura é implementada usando duas estratégias distintas: (i) uma estratégia interpretada utilizando a linguagem Lua em combinação com AspectLua; (ii) uma estratégia compilada que emprega a linguagem Java em combinação com AspectJ. De forma a avaliar os benefícios de cada estratégia, este trabalho apresenta uma série de comparações que traduzem as diferenças em termos de modularidade, memória utilizada e tempo de execução de cada uma das estratégias
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17985
Appears in Collections:PPGSC - Mestrado em Sistemas e Computação

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