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https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/21021
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Lopes, Frederico Araújo da Silva | - |
dc.contributor.author | Sousa Júnior, Emmanoel Monteiro de | - |
dc.date.accessioned | 2016-07-25T19:03:26Z | - |
dc.date.available | 2016-07-25T19:03:26Z | - |
dc.date.issued | 2016-01-20 | - |
dc.identifier.citation | SOUSA JÚNIOR, Emmanoel Monteiro de. Escalonando uma aplicação paralela com demanda variável em ambiente de nuvem. 2016. 44f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia de Software) - Instituto Metrópole Digital, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21021 | - |
dc.description.abstract | This study proposes a solution responsible for scheduling data processing with variable demand in cloud environments. The system built check specific variables to the business context of a company incubated at Digital Metropole Institute of UFRN. Such a system generates an identification strategy machinery designs available in a cloud environment, focusing on processing performance, using data load balancing strategies and activities of parallelism in the software execution flow. The goal is to meet the seasonal demand within a standard time limit set by the company, controlling operating costs by using cloud services in the IaaS layer. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Computação em nuvem | pt_BR |
dc.subject | Escalonamento | pt_BR |
dc.subject | Processamento paralelo | pt_BR |
dc.title | Escalonando uma aplicação paralela com demanda variável em ambiente de nuvem | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software | pt_BR |
dc.contributor.authorID | pt_BR | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5242638322246265 | - |
dc.contributor.advisorID | pt_BR | |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/9177823996895375 | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Martins, Idalmis Milian Sardina | - |
dc.contributor.advisor-co1ID | pt_BR | |
dc.contributor.referees1 | Sampaio, Américo Tadeu Falcone | - |
dc.contributor.referees1ID | pt_BR | |
dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7958359176708584 | - |
dc.contributor.referees2 | Silva, Carlos Eduardo da | - |
dc.contributor.referees2ID | pt_BR | |
dc.description.resumo | Este trabalho propõe uma arquitetura de software responsável pelo escalonamento para processamento de dados com demanda variável em ambientes de nuvem. O sistema construído observa variáveis específicas ao contexto de negócio de uma empresa incubada no Instituto Metropole Digital da UFRN. Tal sistema gera uma estratégia de identificação e utilização de modelos de máquinas disponíveis em um ambiente de nuvem, focando no desempenho do processamento, utilizando-se de estratégias de balanceamento de carga de dados e paralelismo de atividades no fluxo de execução do software. O objetivo é atender a demanda sazonal dentro de um limite padrão de tempo definido pela empresa, controlando os custos operacionais com a utilização de serviços de nuvem na camada de IaaS. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO: ENGENHARIA DE SOFTWARE | pt_BR |
Aparece nas coleções: | MPES - Mestrado Profissional em Engenharia de Software |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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