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Título: Modelo multicritério de apoio a decisão: estudo de caso para aquisição de equipamento de redução de condutividade da água em uma indústria de medicamentos
Autor(es): Marques, Amanda Braga
Orientador: Souza, Ricardo Pires de
Palavras-chave: Engenharia de produção;Tomada de decisão;Água purificada;Indústria farmacêutica
Data do documento: 15-Dez-2022
Editor: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Referência: MARQUES, Amanda Braga. Modelo multicritério de apoio a decisão: estudo de caso para aquisição de equipamento de redução de condutividade da água em uma indústria de medicamentos. Orientador: Ricardo Pires de Souza. 2022. 71f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.
Resumo: A água purificada é um elemento fundamental na composição de medicamentos, a sua produção deve estar em perfeito alinhamento desde o pré-tratamento até o armazenamento e circulação uma vez que a água deve ser armazenada e distribuída de forma a evitar a recontaminação microbiológica. A purificação da água pode ocorrer através de uma combinação de sistemas de purificação como troca iônica, osmose reversa, filtração profunda, ou outro processo que atenda às exigências da RDC nº 658 de março de 2022 e a Farmacopéia Brasileira 6ª edição, de 2019. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo multicritério de apoio à decisão para auxiliar na aquisição de um equipamento de redução de condutividade da água da estação de tratamento de água do Núcleo de Pesquisa em Alimentos e Medicamentos (NUPLAM), através de um estudo de caso desenvolvido nesta unidade suplementar integrante da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). A escolha é caracterizada nos conceitos de elicitação flexível do método FITradeoff (Flexible and Interactive Tradeoff). Os equipamentos que constituem qualquer etapa do processo da estação de tratamento de água possuem vida longa e altos custos de aquisição, sendo uma decisão de impacto duradouro. Como resultado, foi encontrado um modelo de apoio a decisão validado que auxilia a aquisição de maneira racional e segura, visto que toda a produção de água purificada desta estação é utilizada para a produção do Olanzapina 5 e 10mg, Cloridrato de Fingolimode 0,5mg e álcool 70 (álcool etílico hidratado 70º INPM), e qualquer variação em seus parâmetros de qualidade ou ineficiência acarretaria prejuízos inestimáveis diretamente ligados ao registro vigente de produção e distribuição junto à ANVISA.
Abstract: Purified water is a fundamental element in the composition of medicines, its production must be in perfect alignment from pre-treatment to storage and circulation, since water must be stored and distributed in order to avoid microbiological recontamination. Water purification can occur through a combination of purification systems such as ion exchange, reverse osmosis, deep filtration, or another process that meets the requirements of RDC No. 658 of March 2022 and the Brazilian Pharmacopoeia 6th edition of 2019. This The objective of this work is to develop a multicriteria decision support model to assist in the acquisition of equipment to reduce the conductivity of water in the water treatment plant of the Nucleus for Research in Food and Medicines (NUPLAM), through a case study developed in this supplementary unit of the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN). The choice is characterized in the flexible elicitation concepts of the FITradeoff method (Flexible and Interactive Tradeoff). The equipment that constitutes any stage of the water treatment plant process has a long life and high acquisition costs, making it a decision with a lasting impact. As a result, a validated decision support model was found that helps the acquisition in a rational and safe way, since the entire production of purified water from this station is used to produce Olanzapine 5 and 10mg, Fingolimod Hydrochloride 0.5mg and alcohol 70 (hydrated ethyl alcohol 70º INPM), and any variation in its quality parameters or inefficiency would entail inestimable losses directly linked to the current registration of production and distribution with ANVISA.
URI: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/52051
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