Aplicação de modelos deep learning na estimação de vazão de petróleo em poços offshore com sistema de bombeio centrífugo submerso

Autores Araújo, Josenilson Gomes de
Orientador

Maitelli, Carla Wilza Souza de Paula

Editor

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Data

2022-02-24

Palavras-chave

Medição de vazão dos fluidos

Medição de fluxo virtual

Bombeio centrífugo submerso

Aprendizagem profunda

Redes neurais LSTM

Indústria 4.0.

Citação
Resumo

Abstract

URI https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/47590
ColeçõesPPGCEP - Mestrado em Ciência e Engenharia do Petróleo

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