Análise das doenças linfoproliferativa crônicas no Estado do Rio Grande do Norte por ferramentas de ciência de dados.

dc.contributor.advisorCavalcanti Júnior, Geraldo Barroso
dc.contributor.advisor-co1Bahia, Ian Antunes Ferreira
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6950-6091
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4557237175711597
dc.contributor.advisorIDhttps://orcid.org/0000-0001-9227-4145
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0091662650633339
dc.contributor.authorLima, Rafael Duarte
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000-0002-3032-3383
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2688974554426028
dc.contributor.referees1Carvalho, Maria Imaculada Conceição Ferreira de
dc.contributor.referees1IDhttps://orcid.org/0000-0001-9227-4145
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6029941153278427
dc.contributor.referees2Theodoro, Flavia Cristine medeiros
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7546140583995587
dc.date.accessioned2025-07-17T12:54:41Z
dc.date.available2025-07-17T12:54:41Z
dc.date.issued2025-06-30
dc.description.abstractIntrodução: Os Distúrbios Linfoproliferativos Crônicos (DLPC) constituem um grupo de neoplasias linfoides caracterizadas pela proliferação de linfócitos neoplásicos maduros. A imunofenotipagem de fluxo é uma prática rotineira no diagnóstico diferencial desses tumores. Objetivo: Demonstrar os perfis diagnósticos imunofenotípicos de pacientes com DLPC no Rio Grande do Norte (RN); Realizar análises estatisticas com ferramentas de ciência de dados. Metódo: Pacientes diagnostícados entre 2004 a 2024 (n = 1000) com DLPC foram investigados usando ICF. Dados demográficos, como idade, sexo e dados hematológicos, foram coletados. Resultados: Os resultados mostraram que 82,2% dos casos eram DLPC-B e 14,3% eram DLPC-T e NK. A distribuição da maioria dos casos de DLPC-B foi a seguinte: 547 Leucemia Linfocítica Crônica; 18 Leucemia Prolinfocítica de Células B; 27 Leucemia de Células Pilosa; 33 Linfoma de Células do Manto; 70 Mieloma Múltiplo; 86 Linfoma Não-Hodgkin Leucêmico. A classificação de DLPC-T/NK foi a seguinte: 12 Leucemia de Linfócitos Granulares Grandes; 14 Leucemia Prolinfocítica de Células T; 20 Leucemia de Células T do Adulto; 26 Síndrome de Sézary; e 24 Linfoma de Células T Periféricas. Conclusão: Os dados demonstram que a imunofenotipagem é uma técnica confiável e segura para o esclarecimento diagnóstico de pacientes com DLPC. A monoclonalidade foi detectada com sucesso em casos de DLPC-B. A análise por ferramentas de ciência de dados se mostrou eficaz para análise estátistica e como base para futuros estudos de machine learning e inteligência artificial aplicados na área.
dc.description.resumoIntrodução: Os Distúrbios Linfoproliferativos Crônicos (DLPC) constituem um grupo de neoplasias linfoides caracterizadas pela proliferação de linfócitos neoplásicos maduros. A imunofenotipagem de fluxo é uma prática rotineira no diagnóstico diferencial desses tumores. Objetivo: Demonstrar os perfis diagnósticos imunofenotípicos de pacientes com DLPC no Rio Grande do Norte (RN); Realizar análises estatisticas com ferramentas de ciência de dados. Metódo: Pacientes diagnostícados entre 2004 a 2024 (n = 1000) com DLPC foram investigados usando ICF. Dados demográficos, como idade, sexo e dados hematológicos, foram coletados. Resultados: Os resultados mostraram que 82,2% dos casos eram DLPC-B e 14,3% eram DLPC-T e NK. A distribuição da maioria dos casos de DLPC-B foi a seguinte: 547 Leucemia Linfocítica Crônica; 18 Leucemia Prolinfocítica de Células B; 27 Leucemia de Células Pilosa; 33 Linfoma de Células do Manto; 70 Mieloma Múltiplo; 86 Linfoma Não-Hodgkin Leucêmico. A classificação de DLPC-T/NK foi a seguinte: 12 Leucemia de Linfócitos Granulares Grandes; 14 Leucemia Prolinfocítica de Células T; 20 Leucemia de Células T do Adulto; 26 Síndrome de Sézary; e 24 Linfoma de Células T Periféricas. Conclusão: Os dados demonstram que a imunofenotipagem é uma técnica confiável e segura para o esclarecimento diagnóstico de pacientes com DLPC. A monoclonalidade foi detectada com sucesso em casos de DLPC-B. A análise por ferramentas de ciência de dados se mostrou eficaz para análise estátistica e como base para futuros estudos de machine learning e inteligência artificial aplicados na área.
dc.identifier.citationLIMA, Rafael Duarte. Análise das doenças linfoproliferativa crônicas no Estado do Rio Grande do Norte por ferramentas de ciência de dados. Orientador: Geraldo Barroso Cavalcanti Júnior. 2025. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Farmácia) - Departamento de Farmácia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/64466
dc.language.isopt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.countryBrazil
dc.publisher.departmentCentro de Ciências da Saúde
dc.publisher.initialsUFRN
dc.publisher.programBacharelado em Farmácia
dc.rightsAttribution 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
dc.subjectCitometria de Fluxo. Imunofenotipagem. Ciência de Dados. Leucemia.
dc.subjectImunofenotipagem
dc.subjectCiência de Dados
dc.subjectLeucemia
dc.subject.cnpqCIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::CANCEROLOGIA
dc.titleAnálise das doenças linfoproliferativa crônicas no Estado do Rio Grande do Norte por ferramentas de ciência de dados.
dc.title.alternativeAnalysis of chronic lymphoproliferative diseases in the State of Rio Grande do Norte using data science tools
dc.typebachelorThesis

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
TCC_-_RAFAEL_DUARTE_LIMA.pdf
Tamanho:
1.53 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Nenhuma Miniatura disponível
Baixar

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.45 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Nenhuma Miniatura disponível
Baixar