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https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/12907| Título: | Uma aplicação da apredizagem por reforço na otimização da produção em um campo de petróleo |
| Autor(es): | Oliveira, Amanda Gondim de |
| Orientador: | Melo, Jorge Dantas de |
| Palavras-chave: | Aprendizado por reforço;Simulação matemática de reservatórios;Otimização da produção de petróleo;Reinforcement learning;Reservoir simulator;Optimization of oil production |
| Data do documento: | 27-Jan-2010 |
| Editor: | Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
| Referência: | OLIVEIRA, Amanda Gondim de. Uma aplicação da apredizagem por reforço na otimização da produção em um campo de petróleo. 2010. 78 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010. |
| Resumo: | O objetivo da engenharia de reservatórios é o de gerenciar campos de produção de petróleo de forma a maximizar a produção dos hidrocarbonetos obedecendo a restrições físicas e econômicas existentes. A definição de estratégias de produção é uma atividade complexa por envolver diversas variáveis do processo. Deste modo, um sistema inteligente, que auxilie na otimização das alternativas de desenvolvimento do campo, torna-se bastante útil no dia-a-dia dos engenheiros de reservatórios. Este trabalho propõe o estudo preliminar de um sistema inteligente de auxílio à tomadas de decisões, no que diz respeito à otimização de estratégias de produção em campos de petróleo. A inteligência desse sistema será implementada por meio do uso da técnica de aprendizado por reforço, a qual se apresenta como uma poderosa ferramenta em problemas de decisão multi-estágios. O sistema estudado visa permitir que o especialista obtenha, em tempo hábil, a alternativa ótima (ou quase-ótima) para o desenvolvimento de um campo de petróleo conhecido |
| Abstract: | The objective of reservoir engineering is to manage fields of oil production in order to maximize the production of hydrocarbons according to economic and physical restrictions. The deciding of a production strategy is a complex activity involving several variables in the process. Thus, a smart system, which assists in the optimization of the options for developing of the field, is very useful in day-to-day of reservoir engineers. This paper proposes the development of an intelligent system to aid decision making, regarding the optimization of strategies of production in oil fields. The intelligence of this system will be implemented through the use of the technique of reinforcement learning, which is presented as a powerful tool in problems of multi-stage decision. The proposed system will allow the specialist to obtain, in time, a great alternative (or near-optimal) for the development of an oil field known |
| URI: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12907 |
| Aparece nas coleções: | PPGCEP - Mestrado em Ciência e Engenharia do Petróleo |
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