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dc.contributor.advisorMelo, Jorge Dantas dept_BR
dc.contributor.authorLopes, Danniel Cavalcantept_BR
dc.date.accessioned2014-12-17T14:54:52Z-
dc.date.available2009-12-03pt_BR
dc.date.available2014-12-17T14:54:52Z-
dc.date.issued2009-07-30pt_BR
dc.identifier.citationLOPES, Danniel Cavalcante. Implementação e avaliação de máquinas de comitê em um ambiente com múltiplos processadores embarcados em um único chip. 2009. 107 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/15133-
dc.description.abstractThe number of applications based on embedded systems grows significantly every year, even with the fact that embedded systems have restrictions, and simple processing units, the performance of these has improved every day. However the complexity of applications also increase, a better performance will always be necessary. So even such advances, there are cases, which an embedded system with a single unit of processing is not sufficient to achieve the information processing in real time. To improve the performance of these systems, an implementation with parallel processing can be used in more complex applications that require high performance. The idea is to move beyond applications that already use embedded systems, exploring the use of a set of units processing working together to implement an intelligent algorithm. The number of existing works in the areas of parallel processing, systems intelligent and embedded systems is wide. However works that link these three areas to solve any problem are reduced. In this context, this work aimed to use tools available for FPGA architectures, to develop a platform with multiple processors to use in pattern classification with artificial neural networkseng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectProcessamento paralelopor
dc.subjectSistemas embarcadospor
dc.subjectRedes neurais artificiaispor
dc.subjectParallel processingeng
dc.subjectEmbedded systemseng
dc.subjectArtificial neural networkseng
dc.titleImplementação e avaliação de máquinas de comitê em um ambiente com múltiplos processadores embarcados em um único chippor
dc.typedoctoralThesispor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFRNpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.contributor.authorIDCPF:02878120493por
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5342832426660173por
dc.contributor.advisorIDCPF:09463097449por
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7325007451912598por
dc.contributor.advisor-co1Dória Neto, Adrião Duartept_BR
dc.contributor.advisor-co1IDCPF:10749896434por
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1987295209521433por
dc.contributor.referees1Lima, Manoel Eusébiopt_BR
dc.contributor.referees1IDCPF:19304315468por
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4235825596747458por
dc.contributor.referees2Ribeiro Neto, Pedro Fernandespt_BR
dc.contributor.referees2IDCPF:63874091449por
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3091123485499725por
dc.contributor.referees3Guerreiro, Ana Maria Guimarãespt_BR
dc.contributor.referees3IDCPF:01207607703por
dc.contributor.referees3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8556144121380013por
dc.contributor.referees4Oliveira, José Alberto Nicolau dept_BR
dc.contributor.referees4IDCPF:09612890404por
dc.contributor.referees4Latteshttp://lattes.cnpq.br/2871134011057075por
dc.description.resumoO número de aplicações baseadas em sistemas embarcados cresce significativamente a cada ano. Isso se deve ao fato de que, apesar de sistemas embarcados possuírem restrições e unidades de processamento simples, o desempenho desses tem melhorado a cada dia. Entretanto a complexidade das aplicações também cresce, fazendo com que sempre exista a necessidade de um desempenho melhor. Portanto, apesar dessa evolução, existem casos, nos quais, um sistema embarcado com uma única unidade de processamento não é suficiente para realizar o processamento das informações em tempo hábil. Para melhorar o desempenho destes sistemas, pode-se analisar a implementação de soluções com processamento paralelo e assim utilizar-los em aplicações mais complexas que exigem um alto desempenho. A idéia é avançar além das aplicações que já utilizam sistemas embarcados, explorando a utilização de um conjunto de unidades de processamento cooperando entre si para execução de um algoritmo inteligente. O número de trabalhos existentes nas áreas de processamento paralelo, sistemas inteligentes e sistemas embarcados é grande. Entretanto, trabalhos que unam essas três áreas para a solução de algum tipo de problema são reduzidos. Diante deste contexto, esse trabalho teve como objetivo utilizar ferramentas disponíveis para arquiteturas FPGA, desenvolvendo uma plataforma com múltiplos processadores para utilização em problemas de processamento inteligente com redes neurais artificiaispor
dc.publisher.departmentAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicaçõespor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
Appears in Collections:PPGEE - Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação

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