1. Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  2. BDTD - Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
  3. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação
  4. PPGEE - Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorDória Neto, Adrião Duartept_BR
dc.contributor.authorSilva, Carlos Alberto dapt_BR
dc.date.accessioned2014-12-17T14:55:26Z-
dc.date.available2009-06-24pt_BR
dc.date.available2014-12-17T14:55:26Z-
dc.date.issued2002-09-06pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Carlos Alberto da. Identificação de nematóides através de técnicas de processamento inteligentes de imagens. 2002. 100 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2002.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15268-
dc.description.abstractabstracteng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectEngenharia elétricapor
dc.subjectNematóidespor
dc.subjectTransformada KLTpor
dc.subjectProcessamento digital de imagenspor
dc.subjectAuto-contrastepor
dc.subjectRedes neurais artificiaispor
dc.titleIdentificação de nematóides através de técnicas de processamento inteligentes de imagenspor
dc.typemasterThesispor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFRNpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.contributor.authorIDpor
dc.contributor.advisorIDpor
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1987295209521433por
dc.contributor.referees1Cavalcanti, José Homero Feitosapt_BR
dc.contributor.referees1IDpor
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6012032994964522por
dc.contributor.referees2Alsina, Pablo Javierpt_BR
dc.contributor.referees2IDpor
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3653597363789712por
dc.contributor.referees3Gonçalves, Luiz Marcos Garciapt_BR
dc.contributor.referees3IDpor
dc.contributor.referees3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1562357566810393por
dc.contributor.referees4Ximenes, Maria de Fátima Freire de Melopt_BR
dc.contributor.referees4IDpor
dc.contributor.referees4Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4786307T7&dataRevisao=nullpor
dc.description.resumoO desenvolvimento de técnicas automáticas para a identificação da presença de namatóides em imagens capturadas através de câmeras acopladas em microscópios para análise e obtenção de métodos de controle destes microorganismos, acarretará em um enorme impacto financeiro considerando os prejuízos causados por esta praga à agricultura. O objetivo deste trabalho, consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente com base nas técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para detectar a presença de nematóides em imagens digitais capturadas via microscópio com câmera acoplada. Os elementos básicos do sistema inteligente consiste de um módulo de pré-processamento da imagem seguido pela auto-segmentação e, por fim, de um módulo de identificação de nametóides. Técnicas como transformada KLT, auto-contraste, morfologia matemática, redes neurais artificiais, dentre outras, são objeto de estudo deste trabalho. O uso de imagens reais foi requisito fundamental para avaliação e validação das técnicas trabalhadas. No decorrer deste trabalho são descritas as etapas de aquisição, pré-processamento, segmentação e extração de características das imagens bem como apresenta-se as redes neurais artificiais utilizadas e o sistema desenvolvido encerrando-se com os experimentos e conclusões observadaspor
dc.publisher.departmentAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicaçõespor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
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