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dc.contributor.advisorValença, Dione Mariapt_BR
dc.contributor.authorLima, Rafael Ribeiro dept_BR
dc.date.accessioned2014-12-17T15:26:36Z-
dc.date.available2008-11-14pt_BR
dc.date.available2014-12-17T15:26:36Z-
dc.date.issued2008-08-11pt_BR
dc.identifier.citationLIMA, Rafael Ribeiro de. Modelos de sobrevivência com fração de cura e erro de medida nas covariáveis. 2008. 74 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/17001-
dc.description.abstractIn this work, we study the survival cure rate model proposed by Yakovlev et al. (1993), based on a competing risks structure concurring to cause the event of interest, and the approach proposed by Chen et al. (1999), where covariates are introduced to model the risk amount. We focus the measurement error covariates topics, considering the use of corrected score method in order to obtain consistent estimators. A simulation study is done to evaluate the behavior of the estimators obtained by this method for finite samples. The simulation aims to identify not only the impact on the regression coefficients of the covariates measured with error (Mizoi et al. 2007) but also on the coefficients of covariates measured without error. We also verify the adequacy of the piecewise exponential distribution to the cure rate model with measurement error. At the end, model applications involving real data are madeeng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAnálise de sobrevivênciapor
dc.subjectFração de curapor
dc.subjectErro de medidapor
dc.subjectSurvival analysiseng
dc.subjectCure rateeng
dc.subjectMeasurement erroreng
dc.titleModelos de sobrevivência com fração de cura e erro de medida nas covariáveispor
dc.typemasterThesispor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFRNpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatísticapor
dc.contributor.authorIDCPF:01185925481por
dc.contributor.advisorIDCPF:42062667434por
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7402574019454862por
dc.contributor.referees1Bolfarine, Helenopt_BR
dc.contributor.referees1IDCPF:36313750853por
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8718672213653861por
dc.contributor.referees2Moreira, Jeanete Alvespt_BR
dc.contributor.referees2IDCPF:44350023453por
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4503612429135081por
dc.description.resumoNeste trabalho estudamos o modelo de sobrevivência com fração de cura proposto por Yakovlev et al. (1993), fundamentado em uma estrutura de riscos competitivos concorrendo para causar o evento de interese, e a abordagem proposta por Chen et al. (1999), na qual covariáveis são introduzidas para modelar o número de riscos. Estudamos o caso em que covariáveis são medidas com erro, e para a obtenção de estimadores consistentes consideramos a utilização do método do escore corrigido. Um estudo de simulação é realizado para avaliar o comportamento dos estimadores obtidos por este método em amostras finitas. A simulação visa identificar não apenas o impacto sobre os coeficientes de regressão das covariáveis medidas com erro (Mizoi et al. 2007), mas também sobre os coeficientes de covariáveis medidas sem erro. Verificamos também a adequação da distribuição exponencial por partes ao modelo com fração de cura e erro de medida. Ao final, são feitas aplicações do modelo envolvendo conjuntos de dados reaispor
dc.publisher.departmentProbabilidade e Estatística; Modelagem Matemáticapor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADApor
Appears in Collections:PPGMAE - Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística

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