Algoritmos genéticos canônico e elitista: uma abordagem comparativa

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Título:	Algoritmos genéticos canônico e elitista: uma abordagem comparativa
Autor(es):	Sousa Sobrinho, Paulo de
Orientador:	Pereira, André Gustavo Campos
Palavras-chave:	Cadeias de Markov. Algoritmos genéticos
Data do documento:	2-Jul-2014
Editor:	Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Referência:	SOUSA SOBRINHO, Paulo de. Algoritmos genéticos canônico e elitista: uma abordagem comparativa. 2014. 59 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014.
Resumo:	Este trabalho tem como objetivo apresentar as diferenças entre os algoritmos genético canônico e elitista. Para isso explicamos detatalhadamente cada etapa dos algoritmos, sua modelagem via cadeias de Markov e suas convergências. Utilizamos a versão elitista apresentada no artigo MULTISTAGE MARKOV CHAIN MODELING OF THE GENETIC ALGORITHM AND CONVERGENCE RESULTS a fim de desenvolver simulações numéricas comparativas
URI:	https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17015
Aparece nas coleções:	PPGMAE - Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística

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