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dc.contributor.advisorValença, Dione Maria-
dc.contributor.authorSilva, Rumenick Pereira da-
dc.date.accessioned2016-08-04T22:01:11Z-
dc.date.available2016-08-04T22:01:11Z-
dc.date.issued2015-10-23-
dc.identifier.citationSILVA, Rumenick Pereira da. Modelos flexíveis de sobrevivência com fração de cura: implementação computacional. 2015. 120f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/21099-
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise de dados de sobrevivênciapt_BR
dc.subjectEstudo de simulação e aplicaçãopt_BR
dc.subjectModelos flexíveis com fração de curapt_BR
dc.subjectR-pacotept_BR
dc.subjectFlexcurept_BR
dc.titleModelos flexíveis de sobrevivência com fração de cura: implementação computacionalpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICApt_BR
dc.contributor.authorID08167377466pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2522932661599726-
dc.contributor.advisorID42062667434pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7402574019454862-
dc.contributor.referees1Fernandez, Luz Milena Zea-
dc.contributor.referees1ID01460440455pt_BR
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0576675498537949-
dc.contributor.referees2Gamerman, Dani-
dc.contributor.referees2ID43124917715pt_BR
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9116864917971678-
dc.description.resumoEm análise de sobrevivência a variável em estudo é o tempo até a ocorrência de um determinado evento de interesse. Este tempo é denominado de tempo de vida ou tempo até a falha. A teoria usual assume que, se observado por um longo período de tempo todos os indivíduos irão experimentar o evento em algum momento. Mas, em algumas situações uma proporção da população pode não estar mais sujeita à ocorrência deste evento, por mais longo que seja o tempo de observação. Neste sentido, alguns modelos foram propostos e são conhecidos na literatura como modelos com fração de cura ou de longa duração. Ao considerar o aumento do interesse no ajuste desses modelos, percebe-se a importância da existência de rotinas amigáveis e capazes de obter de forma precisa as estimativas de máxima verossimilhança. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho foi a implementação de um pacote em linguagem R com um conjunto de rotinas amigáveis (de forma didática e de fácil utilização) para analisar dados de sobrevivência com fração de cura, a partir do uso de alguns modelos paramétricos flexíveis. Neste programa, denominado de flexcure, foram considerados os modelos de tempo de falha acelerado log-gama generalizado, log-F generalizado e Weibull na forma estendida de Marshall-Olkin, para modelar os tempos dos indivíduos susceptíveis e, para a fração de curados foram considerados os modelos usuais de mistura padrão e de tempo de promoção. O desempenho destas implementações foi avaliado através de um extensivo estudo de simulação, considerando diferentes cenários. Além disso, o uso deste pacote foi ilustrado em algumas aplicações.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA APLICADA E ESTATÍSTICApt_BR
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