1. Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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3. Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística
4. PPGMAE - Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística

Título:	Monitoramento das médias de um processo bivariado por gráficos de controle por atributos e/ou variáveis
Autor(es):	Melo, Moizés da Silva
Orientador:	Medeiros, Pledson Guedes de
Palavras-chave:	Vetor de médias;Inspeção por atributos e por variáveis;Gráfico MaxD;Gráfico de controle combinado MaxD - T2
Data do documento:	18-Fev-2016
Editor:	Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Referência:	MELO, Moizés da Silva. Monitoramento das médias de um processo bivariado por gráficos de controle por atributos e/ou variáveis. 2016. 56f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016.
Resumo:	A alta variabilidade de um processo está diretamente relacionada com a má qualidade do mesmo, portanto, reduzi-la é a maneira de melhorar o processo. Os métodos estatísticos estão incluídos ao planejamento de melhoria de processos, dentre os quais os gráficos de controle são o mais eficientes e utilizados. Esta dissertação propõe dois novos gráficos de controle para monitorar um vetor de médias de um processo bivariado. O primeiro, chamado de new npxy, emprega um gráfico por atributos. O procedimento consiste em inspecionar e classificar, através dos limites discriminantes, cada unidade da amostra como aprovada ou reprovada. Os limites discriminantes são ajustados de tal forma que tem-se uma fração especificada de unidades reprovadas quando o processo está sob controle. Em seguida o número de unidades reprovadas é plotado no gráfico, e caso seja maior que o limite de controle, o processo é parado para ajuste. O segundo gráfico utiliza os gráficos new npxy e T2. Este procedimento consiste em dividir uma amostra de tamanho $n$ em duas partes (n1 e n2), determinadas por um processo de otimização. As unidades da primeira sub-amostra são avaliadas por atributos e plotadas em um gráfico de controle new npxy. Caso seja detectada a presença de alguma causa especial, inspeciona-se a sub-amostra de tamanho n2 por variáveis por meio do gráfico T2. O procedimento é interrompido para o ajuste se a presença de alguma causa especial for detectada em ambos gráficos de controle. A possibilidade de não inspecionar todos os itens da amostra pode promover uma redução tanto no custo quanto no tempo de inspeção. A análise de desempenho foi realizada comparando o número médio de amostras até o alarme verdadeiro (NMA1). Verificou-se que os gráficos propostos apresentam desempenho satisfatório e são concorrentes com o gráfico T2. Os resultados foram obtidos com o auxílio do software estatístico R.
URI:	https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21332
Aparece nas coleções:	PPGMAE - Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística

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