Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25160
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorAraújo, João Medeiros de-
dc.contributor.authorGuimarães, Rodrigo Fernandes-
dc.date.accessioned2018-05-09T22:45:25Z-
dc.date.available2018-05-09T22:45:25Z-
dc.date.issued2018-02-28-
dc.identifier.citationGUIMARÃES, Rodrigo Fernandes. Modelador de propagação de onda acústica 2D por diferenças finitas no domínio do tempo em CUDA. 2018. 68f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25160-
dc.description.abstractThe full waveform inversion (FWI) is a quantitative seismic imaging method that can provide a high degree of reliance on subsurface structures. However, modeling wave propagation is computationally very exhaustive, thus limiting FWI. Nowadays, with the evolution of hardware, it is already possible to use parallel computing to accelerate FWI calculations. However, to make use of these tools, a different programming approach is required. In this work, the CUDA platform is used to develop a code that makes use of the parallel processors available in graphic cards (GPUs) to model the propagation of the acoustic wave 2D using data of speed and density, besides the use of staggered grid. In order to verify the performance of the code in different architectures, it was tested in two different ways: Intel CPUs, where the code was only in C language; Nvidia GPUs, where the code was modified for the CUDA platform. The results show that using GPUs with CUDA can greatly speed up computations when compared to CPU usage.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSísmicapt_BR
dc.subjectModelagempt_BR
dc.subjectPropagaçãopt_BR
dc.subjectComputação paralelapt_BR
dc.subjectCUDApt_BR
dc.titleModelador de propagação de onda acústica 2D por diferenças finitas no domínio do tempo em CUDApt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E ENGENHARIA DE PETRÓLEOpt_BR
dc.contributor.referees1Corso, Gilberto-
dc.contributor.referees2Henriques, Marcos Vinicius Cândido-
dc.description.resumoA inversão completa da forma da onda (FWI) trata-se de um método de imageamento sísmico quantitativo que pode fornecer com alto grau de confiança as estruturas de subsuperfície. Entretanto, fazer a modelagem da propagação de ondas é computacionalmente muito exaustivo, limitando, assim, a FWI. Atualmente, com a evolução dos hardwares, já é possível utilizar a computação paralela para acelerar os cálculos da FWI. Porém, para fazer uso dessas ferramentas, é necessária uma abordagem de programação diferente. Neste trabalho, utiliza-se a plataforma CUDA para desenvolver um código que faz uso dos processadores paralelos disponíveis em placas gráficas (GPUs) para modelar a propagação da onda acústica 2D utilizando dados de velocidade e densidade, além do uso de redes intercaladas. A fim de verificar o desempenho do código em diferentes arquiteturas, foi testado em duas formas diferentes: CPUs Intel, onde o código era apenas em linguagem C; GPUs Nvidia, onde o código foi modificado para a plataforma CUDA. Os resultados mostram que o uso de GPUs com CUDA pode acelerar muito os cálculos quando comparado com o uso da CPU.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::PETROLEO E PETROQUIMICApt_BR
Appears in Collections:PPGCEP - Mestrado em Ciência e Engenharia do Petróleo

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ModeladorPropagacaoOnda_Guimaraes_2018.pdf1,86 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.