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Title: Plataforma interativa de análise de velocidade em dados sísmicos usando GPUs
Other Titles: Interactive platform for velocity analysis on seismic data using GPUs
Authors: Araújo, Gabriel de Almeida
Advisor: Carvalho, Bruno Motta de
Keywords: Análise de velocidade sísmica;Campo de velocidade sísmica;Sísmica de reflexão;GPU;CUDA;CVS;Semblance
Issue Date: 27-Jul-2018
Citation: ARAÚJO, Gabriel de Almeida. Plataforma interativa de análise de velocidade em dados sísmicos usando GPUs. 2018. 81f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.
Portuguese Abstract: Com o avanço da exploração de hidrocarbonetos, a indústria vem buscando continuamente meios de minimizar os riscos exploratórios, onde um desses meios é o aprimoramento das ferramentas utilizadas. Existem três etapas nessa exploração: a aquisição de dados sísmicos, o processamento sísmico e a interpretação sísmica. O presente trabalho se situa no processamento sísmico, mais especificamente em uma de suas etapas, a análise de velocidade sísmica, que tem como objetivo encontrar o campo de velocidade mais fidedigno da subsuperfície da terra através de algoritmos conhecidos de análise. Um dos objetivos desse trabalho é a criação de meios para facilitar essa análise de velocidade, através da implementação desses algoritmos de forma que eles funcionem integrados em uma única plataforma. Outro ponto que o avanço da exploração sísmica trouxe foi o aumento considerável do volume de dados sísmicos adquiridos e das tecnologias utilizadas, que elevaram consideravelmente a necessidade de computadores mais poderosos e também à busca de soluções de alto poder computacional. Com base nessa necessidade, será apresentada uma nova metodologia de análise de dados sísmicos usando GPUs e os resultados obtidos da sua utilização, mostrando sua viabilidade para acelerar algoritmos geofísicos, em especial algoritmos voltados para à análise de velocidade. Ao final serão discutidos os resultados e feita a comparação de desempenho dos algoritmos paralelos e sequenciais.
Abstract: With the advancement of hydrocarbon exploration, the oil industry has been searching for ways to minimize exploratory risks, with one of these ways being the improvement of the used tools. There are three steps in this exploration: the seismic data acquisition, the seismic processing and seismic interpretation. This work is part of the seismic processing, more specifically of one of its stages, the seismic velocity analysis, which aims to find the seismic velocity field that offers reliable earth subsurface models through known algorithms of velocity analysis. One of the objectives of this work is the creation of tools to facilitate this velocity analysis by implementing these algorithms so that they work integrated in a single platform of analysis. Another point that this advance brought, was the considerable increase in the volume of seismic data acquired, which led to an increasing need of computer processing power. Given this need, we present a methodology for velocity analysis using GPUs and its results, showing the viability of using it to accelerate Geophysics algorithms, particularly algorithms for velocity analysis. Finally, case studies will be presented, showing the performance results of the algorithms in CPU and GPU versions.
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26120
Appears in Collections:PPGSC - Mestrado em Sistemas e Computação

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