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Título: RX Integra: metodologia para avaliação, priorização e integração de projetos inovadores
Autor(es): Negreiros, Gileno Senna
Palavras-chave: Método de avaliação;Maturidade de startups;Inovação;Critérios de avaliação;Gestão da inovação
Data do documento: 24-Ago-2018
Citação: NEGREIROS, Gileno Senna. RX Integra: metodologia para avaliação, priorização e integração de projetos inovadores. 2018. 54f. Dissertação (Mestrado Profissional em Ciência, Tecnologia e Inovação) - Escola de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.
Resumo: The startups, different from other businesses have their focus on innovation and technology, being valued by the capacity of dynamization of the economy. With the increasing number of projects in recent years, it is important to create a tool that seeks to make the interaction between the parties involved in this process easier. The present study presents a model for the evaluation of startup maturity level, proposing a compilation of three known methodologies, in order to bring agility in relations between startups, investors and institutions. This method will be available in a virtual platform with distinct areas for each user segment, in an interactive and personalized way.
metadata.dc.description.resumo: As startups destacam-se meio aos demais empreendimentos dado seu foco em inovação e tecnologia, sendo valorizadas pela capacidade de dinamização da economia. Com o número crescente de projetos nos últimos anos, torna-se importante a criação de uma ferramenta que busque facilite avaliação e a interação entre as partes envolvidas nesse processo. Sendo assim, o presente estudo apresenta um modelo para avaliação e priorização de projetos e do nível de maturidade de startups, propondo a compilação de metodologias conhecidas, a fim de trazer maior agilidade nas relações entre startups, investidores, empresas e instituições. Esse método será disponibilizado em uma plataforma virtual com áreas distintas para cada segmento de usuário, de maneira interativa e personalizada.
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26479
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