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Title: Recomendação personalizada de conteúdo para suporte à aprendizagem informal no contexto da saúde
Other Titles: Personalized recommendation of content for supporting informal learning in the health context
Authors: Costa, Alisson Alan Lima da
Mendes Neto, Francisco Milton
Sombra, Enio Lopes
Moreira, Jonathan Darlan Cunegundes
Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
Sales, Antonio Farias Alves
Keywords: Sistema de recomendação personalizada;Aprendizagem informal;Saúde 2.0;Algoritmo genético
Issue Date: 2014
Publisher: Revista Novas Tecnologias na Educação
Citation: SOMBRA, E. L.; COSTA, A. A. L.; MENDES NETO, F. M.; MOREIRA, J. D. C.; VALENTIM, R. A. M.; SALES, A. F. A.. Recomendação personalizada de conteúdo para suporte à aprendizagem informal no contexto da saúde. RENOTE. Revista Novas Tecnologias na Educação, v. 12, p. 1-10, 2014. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/renote/article/view/49840. Acesso em: 25 jun. 2020. https://doi.org/10.22456/1679-1916.49840
Portuguese Abstract: Pessoas com doenças crônicas sofrem com limitações impostas por sua condição de saúde e aprender mais sobre a doença ajuda na melhoria de sua qualidade de vida. O uso em massa dos dispositivos móveis e o advento das ferramentas da web 2.0 contribuíram para o surgimento do conceito de saúde 2.0, que disponibiliza meios de promover a aprendizagem informal através da recomendação personalizada de conteúdo aos usuários, indicando conteúdos relevantes relacionados à sua condição de saúde. Desta forma, conhecendo-se o perfil do usuário e aplicando mecanismos de recomendação de conteúdo com o uso de algoritmo genético, é possível, saber a semelhança entre usuários e conteúdos e recomendar conteúdos de seu interesse. Diante disso, este artigo propõe um sistema de recomendação personalizada de conteúdos, como parte do modelo MobiLEHealth, para prover a aprendizagem informal no contexto da saúde, apoiando pessoas com doenças crônicas
Abstract: People with chronic diseases suffer from limitations imposed by their health condition and learn more about the disease help in improving their quality of life. The mass use of mobile devices and the advent of web 2.0 tools contributed for the emergence of the concept of Health 2.0, which provides means to promote informal learning through personalized content recommendation to the users, indicating relevant content related to their health condition. Thus, knowing the user profile and applying recommendation engines of content using genetic algorithm is possible, discover the similarity among users and the contents, recommend content of their interest. Therefore, this paper proposes a system for personalized content recommendation, as part of the model MobiLEHealth, to provide informal learning in the context of health, supporting people with chronic diseases
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29384
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