Silva, José Adailton daSilva, Flaviana Calixta de Medeiros2017-12-182021-09-272017-11-24SILVA, Flaviana Calixta de Medeiros. Estudo temporal das arboviroses: uma análise espacial. 2017. 33f. Artigo Científico (Graduação em Enfermagem) – Faculdade de Ciências da Saúde do Trairi, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Santa Cruz, 2017.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/38664The objective of the study is to analyze spatially the temporal distribution of the reported cases of Arboviroses in the 167 municipalities of Rio Grande do Norte, in the last 10 years. This is a quantitative, ecological, descriptive, cross-sectional study, analyzing spatially the Arboviroses Dengue, Zika and Chikungunya. Secondary data were available in the SUS-DATASUS Computing Program, and data provided by the Public Health Secretariat of Rio Grande do Norte-SESAP. The research was composed of the reported cases of Arbovirosis in the population of Rio Grande do Norte from 2007 to 2016. The data were tabulated in the Excel version 2013 program and later migrated to organization and statistical analysis in the SPSS version 22 program. Spatialization was performed in the TABWIN version 32 program. Dengue presents the highest Arbovirose in 2016, with the highest number of notifications in the seventh state health region, and a rapid spread of Zika and Chikungunya in the last three years. In the spatial analysis, the distribution is differentiated depending on the prevalence rate of Arbovirose, with Dengue and Chikungunya highlighting municipalities in the region of Seridó (fourth region) and Zika in Trairi, more precisely in the fifth region. It is concluded that greater evaluations by epidemiological surveillance are necessary in the regions with the highest prevalence of Arbovirosis in the State, in order to strengthen and redirect policies to control these diseases and with that, to draw up better preventive and educational strategies directed to these diseases.El objetivo del estudio es analizar espacialmente la distribución temporal de los casos notificados de las Arbovirosis en los 167 municipios de Rio Grande do Norte, en los últimos 10 años. Se trata de un estudio cuantitativo, ecológico, descriptivo, transversal, analizando espacialmente las Arbovirosis Dengue, Zika y Chikungunya. Se utilizaron datos secundarios disponibles en el Programa de Informática del SUS-DATASUS, y datos disponibilizados por la secretaría de salud Pública de Rio Grande do Norte- SESAP. La encuesta fue compuesta por los casos notificados de las Arbovirosis en la población de Rio Grande do Norte, entre los años 2007 a 2016. Los datos fueron tabulados en el programa Excel versión 2013, siendo migrados posteriormente para organización y análisis estadístico en el programa SPSS versión 22. La espacialización se realizó en el programa TABWIN versión 32. El Dengue se presenta a Arbovirosa con mayor promedio en 2016, con mayor número de notificaciones en la séptima región de salud del Estado, y una rápida diseminación de Zika y Chikungunya en los últimos tres años. En el análisis espacial, la distribución se presenta diferenciada, dependiendo de la tasa de prevalencia de la Arbovirosa, siendo la Dengue y la Chikungunya destacando municipios en la región del Seridó (cuarta región) y la Zika en el Trairi, más precisamente en la quinta región. Se concluye que son necesarias mayores evaluaciones por la vigilancia epidemiológica en las regiones de mayores prevalencias de las Arbovirosis en el Estado, con el fin del fortalecimiento y redireccionamiento de las políticas de control de estas enfermedades y con ello, trazar mejores estrategias preventivas y educativas dirigidas a estos agravios.embargoedAccessInfecções por Arboviroses; Análise Espacial; Vigilância EpidemiológicaArbovirus Infections; Spatial Analysis; Epidemiological surveillanceInfecciones por Arbovirosis; Análisis Espacial; Vigilancia EpidemiológicaEstudo temporal das arboviroses: uma análise espacialTemporal study of arboviroses: a space analysisEstudio temporal de las arboles: un análisis espacialbachelorThesis