Navegando por Autor "Almeida, João Gabriel Quaresma de"
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Dissertação Aqüeducte: um serviço para integração de dados heterogêneos em cidades inteligentes(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-01-28) Almeida, João Gabriel Quaresma de; Batista, Thais Vasconcelos; ; http://lattes.cnpq.br/5521922960404236; ; http://lattes.cnpq.br/7272922112036323; Cavalcante, Everton Ranielly de Sousa; ; http://lattes.cnpq.br/5065548216266121; Lopes, Frederico Araújo da Silva; ; http://lattes.cnpq.br/9177823996895375; Galante, Renata; ; http://lattes.cnpq.br/3867942762661182A evolução e o desenvolvimento de novas soluções tecnológicas para cidades inteligentes tem crescido significativamente nos últimos anos. Esse cenário caracteriza-se por uma grande quantidade de dados, dispostos de maneira decentralizada, oriundos de variados dispositivos e aplicações. Um dos principais desafios no contexto de cidades inteligentes é a interoperabilidade de dados, incluindo a coleta de múltiplas fontes (serviços Web, arquivos, sistemas em geral, etc.) e a conversão dos mesmos para um formato padrão de maneira que possam ser combinados e disponibilizados em plataformas de desenvolvimento para cidades inteligentes. Visando endereçar tais desafios, esse trabalho apresenta o Aqüeducte, um serviço que prover a coleta, filtragem e conversão de dados provenientes de fontes diversas para o protocolo de troca de dados NGSI-LD. Além disso, permite a utilização de tais dados, por meio do processo de importação, para o middleware Smart Geo Layers (SGeoL) que faz uso do mesmo protocolo. O Aqüeducte também realiza o gerenciamento de arquivos de formatos diversos, bem como provê o relacionamento de dados de diferentes domínios. Todas essas funcionalidades são oferecidas através de uma aplicação web que visa proporcionar maior facilidade ao usuário final, para realização dos processos citados. Este trabalho descreve a arquitetura e implementação do Aqüeducte, bem como a metodologia para: (i) extrair dados de fontes de dados heterogêneas, (ii) enriquecê-los de acordo com o formato de dados NGSI-LD utilizando o conceito de Linked-data juntamente com ontologias, via modelo de dados LGeoSIM, e (iii) publicá-los em um middleware baseado em NSGI-LD, que no caso deste trabalho é o SGeoL. Esse trabalho também apresenta e descreve o uso do Aqüeducte em cenários reais de cidades inteligentes bem como a avaliação, por meio de testes controlados, do desempenho de suas principais funcionalidades.TCC Interface Homem-Máquina para Instrumentação e Controle de Ambiência em Silos de Armazenagem de Grãos no Contexto da Internet das Coisas(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018) Almeida, João Gabriel Quaresma de; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de LimaO processo da armazenagem de grãos na etapa de pós-colheita é um dos mais importantes para a indústria agrícola. No contexto nacional, temos ainda um campo amplo a ser explorado para aprimoramento desse processo. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema embarcado, no contexto de Internet das Coisas (IoT), utilizando técnicas de controle de processos amplamente utilizados na indústria, para o controle e monitoramento remoto da ambiência de silos em escala laboratorial. A infraestrutura de hardware e software apresentada contribui para a validação da meta-plataforma nacional KNoT e amplia sua aplicação para a área de agroinformática. Os dados obtidos para as técnicas de controle liga-desliga e Proporcional Integral e Derivativo (PID) sugerem a eficácia da KNoT para transmissão remota de dados de referência para os controladores locais, e aquisição de dados para monitoramento, por meio da Interface Homem-Máquina proposta.