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Navegando por Autor "Almeida, Nathalee Cavalcante de"

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    Tese
    Técnicas de conformação de feixe em arranjo de antenas utilizando aprendizagem por reforço
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-06-19) Almeida, Nathalee Cavalcante de; Dória Neto, Adrião Duarte; Fernandes, Marcelo Augusto Costa; ; http://lattes.cnpq.br/3475337353676349; ; http://lattes.cnpq.br/1987295209521433; ; Silva, José Patrocínio da; ; http://lattes.cnpq.br/5753289728835624; Melo, Jorge Dantas de; ; http://lattes.cnpq.br/7325007451912598; Cardoso, Fabbryccio Akkazzha Chaves Machado; ; http://lattes.cnpq.br/7415386096240061; Lima Júnior, Francisco Chagas de; ; http://lattes.cnpq.br/9342041276186254
    A conformação de feixe, também conhecida como beamforming, é uma técnica bastante utilizada em diversas áreas. Com o auxílio de um arranjo de antenas, a conformação de feixe tem como objetivo minimizar sinais interferentes de direções desconhecidas e capturar um sinal desejado de uma direção específica. Nesta tese são propostas técnicas de conformação de feixe utilizando Aprendizagem por Reforço (AR) através do algoritmo Q-Learning, em arranjo de antenas. Uma das propostas é utilizar AR para encontrar a política ótima de seleção entre a conformação de feixe (CF) e o controle de potência (CP) a fim de aproveitar melhor as características individuais de cada uma delas para um determinado valor de Relação Sinal-Ruído Interferente (SINR). Outra proposta é utilizar AR na determinação da política ótima para comutação dos algoritmos de conformação cega de feixes, Algoritmo do Módulo Constante (CMA) e o algoritmo de Decisão Direta (DD) em ambientes com multipercurso. Através de simulações destas propostas foi possível concluir que a AR pode ser eficaz para implementar uma política de comutação entre diferentes técnicas buscando aproveitar características positivas de cada uma delas.
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