Navegando por Autor "Alves, Jordão de Lima"
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TCC Simulações de cenários epidemiológicos utilizando modelos baseados em agentes(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-08) Alves, Jordão de Lima; Costa, José Vilton; 0000-0002-4986-7356; http://lattes.cnpq.br/2024838537927934; http://lattes.cnpq.br/7812737369545489; Nóbrega, Vanessa Viana da; http://lattes.cnpq.br/6481003299135326No ramo da saúde suplementar o processo de tomada de decisão precisa ser cada vez mais inovador para se adequar às novas realidades. O processo de estudo epidemiológico consegue fornecer informações valiosas para fundamentação do processo da tomada de decisão na área da saúde. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um simulador para auxiliar na tomada de decisão na área epidemiológica e assistencial explorando a capacidade computacional para gerar diversas simulações, baseado no Teorema de Monte Carlo. Para isto, foi desenvolvido um algoritmo que combinando a técnica de Modelos Baseados em Agentes aplicada a metodologia do modelo SEIR simula diversos cenários epidemiológicos com a finalidade de analisar o comportamento de uma população fictícia. Além da criação do algoritmo do simulador, também foi desenvolvido um aplicativo para auxiliar na análise dos cenários epidemiológicos simulados e facilitar sua interação com o usuário, utilizando a linguagem de programação R em sua construção. Desta forma, foi desenvolvida uma ferramenta para auxiliar profissionais da área a criar simulações a fim de suplementar seus processos de tomada de decisão e estimativas de despesas.