Navegando por Autor "Amado, José Alberto Diaz"
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Tese Otimização do sistema de supervisão e controle de uma planta de tratamento de resíduos utilizando plasma(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2013-12-20) Amado, José Alberto Diaz; Salazar, Andrés Ortiz; ; http://lattes.cnpq.br/7865065553087432; ; http://lattes.cnpq.br/4676804219079636; Maitelli, André Laurindo; ; http://lattes.cnpq.br/0477027244297797; Guimarães, Alexandre Magnus Fernandes; ; http://lattes.cnpq.br/4171253034582522; Lock, Alberto Soto; ; http://lattes.cnpq.br/7623349795638505; Dubut, Jean Paul; ; http://lattes.cnpq.br/9714317619016216Um dos grandes e crescentes problemas enfrentados pela sociedade moderna é a alta produção de resíduos e os efeitos correlatos que eles produzem, tais como a degradação do meio ambiente e a poluição dos diversos ecossistemas, com reflexos diretos na qualidade de vida da população. As tecnologias de tratamento térmico têm sido largamente empregadas no tratamento destes resíduos e o plasma térmico vem ganhando importância no seu processamento de inertização O objetivo deste trabalho está focado no desenvolvimento de um sistema otimizado de supervisão e controle aplicado a uma planta de processamento de resíduos e efluentes petroquímicos utilizando plasma térmico. O sistema é basicamente composto por uma tocha indutiva plasmática, reatores, sistema de lavagem/exaustão de gases e uma fonte de RF utilizada na geração de plasma. O processo de supervisão e controle da planta é de suma importância no desenvolvimento do objetivo final. Por este motivo, foram criadas diferentes subsídios na procura de uma eficiência maior no processo, com geração de eventos, gráficos/distribuição e armazenamento de dados para cada subsistema da planta, processos de execução, controle e visualização 3D de cada subsistema da planta, entre outros. Foi criada uma plataforma de comunicação entre a arquitetura virtual da planta 3D e uma estrutura de controle real (hardware). O objetivo é utilizar os conceitos de realidade mista e desenvolver estratégias de diferentes tipos de controle que permitam manipular a planta 3D sem restrições e horários, além de otimizar o processo real. Os estudos mostraram que uma das melhores formas de implementar o controle de geração de plasma indutivo é utilizar técnicas de controle inteligente, seja pela sua efici- ência nos resultados seja pela sua acessível implementação, sem precisar de uma modelo especifico. A estratégia de controle utilizando lógica Fuzzy (PI-Fuzzy) foi desenvolvida e implementada, e os resultados mostraram condições satisfatórias em tempo de resposta e viabilidade.Dissertação Projeto e controle de um sistema de aquecimento no Laboratório de Avaliação de Medição em Petróleo(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2008-09-05) Amado, José Alberto Diaz; Salazar, Andrés Ortiz; Alsina, Pablo Javier; ; http://lattes.cnpq.br/3653597363789712; ; http://lattes.cnpq.br/7865065553087432; ; http://lattes.cnpq.br/4543559234487081; Cardoso, Carlos Alberto Villacorta; ; http://lattes.cnpq.br/1368658416990415; Maitelli, André Laurindo; ; http://lattes.cnpq.br/0477027244297797O Laboratório de Avaliação de Medição em Petróleo (LAMP) da Universidade Federal Rio Grande do Norte (UFRN) tem como meta principal avaliar medidores de vazão e BS&W,em que a utilização de um maior número de variáveis de operação garante uma avaliação com menor porcentagem de incertezas. O objetivo deste trabalho foi projetar e implementar um sistema de aquecimento que dará cobertura ao controle de temperatura, de forma segura e eficiente, para fins de avaliação e medição. A temperatura é uma das variáveis que exerce influência na hora de medir com exatidão a vazão e BS&W, afetando diretamente a viscosidade e a densidade do fluido. Para projetar o sistema de aquecimento foi de vital importância os requisitos do laboratório, como condições e restrições atuais. Três alternativas foram avaliadas: trocador de calor, resistências externas e resistências internas. Depois da análise feita, a fim de escolher a melhor alternativa para o sistema de aquecimento do laboratório, foram determinadas estratégias de controle para o mesmo. Técnicas de controle PID combinadas com lógica Fuzzy foram implementadas. Os resultados mostraram um melhor desempenho desta estratégia de controle comparada com um PID clássico