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Navegando por Autor "Andrade, Ana Carla Costa"

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    Tese
    Desenvolvimento de uma metodologia utilizando rede neural artificial na detecção e diagnóstico de falhas para válvula de controle pneumática
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-10-14) Andrade, Ana Carla Costa; Maitelli, André Laurindo; https://orcid.org/0000-0001-6083-7425; http://lattes.cnpq.br/0477027244297797; http://lattes.cnpq.br/7855987256766670; Cavalcanti, Anderson Luiz de Oliveira; http://lattes.cnpq.br/7224754476792019; Araujo, Fabio Meneghetti Ugulino de; Silva Júnior, Nivaldo Ferreira da; Gabriel Filho, Oscar
    A concorrência e regulações no setor industrial determina a produtividade e segurança dos sistemas de controle de plantas industriais, satisfazendo assim o mercado. Quando ocorre o surgimento de uma falha o funcionamento do sistema pode ser comprometido. Logo, métodos de FDD (Fault Detection and Diagnostics) contribuem para evitar eventos indesejados, pois existem técnicas e métodos que estudam a detecção, o isolamento, a identificação e, consequentemente, o diagnóstico de falhas. Neste trabalho, foi desenvolvida uma nova metodologia que se utiliza da emulação de falhas para obtenção de parâmetros semelhantes ao modelo de benchmark DAMADICS (Development and Application of Methods for Actuators Diagnosis in Industrial Control Systems), com o objetivo principal na detecção e diagnóstico de falhas emuladas. Esta metodologia utiliza informações prévias de testes em sensores com e sem falhas para detectar e classificar a situação da planta e, na presença de falhas, realizar o diagnóstico por meio de um processo de eliminação de forma hierárquica. Desta forma, a definição da assinatura do resíduo é utilizada, bem como a criação de uma árvore de decisão. Todo o processo é realizado incorporando técnicas de FDD, através de RNA (Rede Neural Artificial) modelo NARX (Nonlinear Autoregressive with Exogenous Inputs), no diagnóstico da predição comportamental dos sinais para geração dos valores residuais. Em seguida, é aplicado à construção da árvore de decisão a partir do resíduo mais significativo de um determinado sinal, possibilitando o processo de aquisição e formação da matriz de assinatura. Com os procedimentos deste estudo, é possível demonstrar um método prático e sistemático de como emular falhas para válvulas de controle e a possibilidade de realizar uma análise dos dados para adquirir assinaturas do comportamento das falhas. Por fim, são apresentadas simulações resultantes das variáveis mais sensibilizadas para a produção dos resíduos gerados pelas redes neurais, os quais são utilizados para obtenção de assinaturas e isolamento das falhas. O processo mostra ser eficiente em tempo computacional e na facilidade em apresentar uma estratégia de diagnóstico de falhas que pode ser reproduzida em outros processos.
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    Dissertação
    Otimização dos parâmetros de um modelo de bomba em sistemas de bombeio centrífugo submerso
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-05-29) Andrade, Ana Carla Costa; Maitelli, André Laurindo; ; http://lattes.cnpq.br/0477027244297797; ; http://lattes.cnpq.br/7855987256766670; Maitelli, Carla Wilza Souza de Paula; ; http://lattes.cnpq.br/2441911467149645; Araújo, Fábio Meneghetti Ugulino de; ; http://lattes.cnpq.br/5473196176458886; Gabriel Filho, Oscar; ; http://lattes.cnpq.br/4171033998524192
    Uma das diversas técnicas aplicadas aos processos de produção de petróleo é a elevação artificial, que utiliza equipamentos a fim de reduzir a pressão de fluxo no fundo do poço, promovendo um diferencial de pressão, resultando em um aumento de vazão. A escolha do método de elevação artificial depende de uma análise de diversos fatores, como custos iniciais de instalação, manutenção e condições existentes no campo produtor. O método de Bombeio Centrífugo Submerso (BCS) mostra-se bastante eficiente quando a finalidade é produzir altas vazões de líquido, tanto em ambientes terrestres como marítimos, em condições adversas de temperatura e na presença de fluidos viscosos. Por definição, o BCS é um método de elevação artificial em que um motor elétrico de subsuperfície transforma a energia elétrica em mecânica para acionar uma bomba centrífuga de múltiplos estágios sobrepostos, formada por um impelidor (rotor) e um difusor (estator). A bomba converte a energia mecânica do motor em energia cinética sob a forma de velocidade, elevando o fluido à superfície. O objetivo desse trabalho é a implementação do método de otimização dos poliedros flexíveis, conhecido como Método Simplex Modificado (MSM), aplicado ao estudo da influência na modificação dos parâmetros de entrada e saída no canal do impelidor de uma bomba centrífuga de um sistema BCS. Na utilização do método de otimização modificando os parâmetros angulares da bomba, os dados resultantes aplicados nas simulações permitiram a obtenção de valores otimizados do Head (altura de elevação), uma eficiência sem perdas e a potência com resultados diferenciados.
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