Logo do repositório
  • Página Inicial(current)
  • Buscar
    Por Data de PublicaçãoPor AutorPor TítuloPor Assunto
  • Tutoriais
  • Documentos
  • Sobre o RI
  • Eventos
    Repositório Institucional da UFRN: 15 anos de conexão com o conhecimento
  • Padrão
  • Amarelo
  • Azul
  • Verde
  • English
  • Português do Brasil
Entrar

SIGAA

  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "Araújo, Juliano Rafael Sena de"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Resultados por página
  • Opções de Ordenação
  • Nenhuma Miniatura disponível
    TCC
    Implementação de técnicas de preparação de dados em índices pluviométricos do Rio Grande do Norte
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-06-19) Justi, Jan Marans Agnella; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; Leitão, Gustavo Bezerra Paz; Araújo, Juliano Rafael Sena de
    As informações geradas através da pluviometria aplicada possuem crescente importância no âmbito científico, educacional e comercial, principalmente por auxiliar o desenvolvimento de sistemas com otimização de aproveitamento em recursos hídricos. Entretanto, as redes pluviométricas são usualmente precárias e de baixa densidade, consequentemente gerando medições pluviométricas historicamente inconsistentes e com qualidade inferior ao necessário para aplicações futuras. Para tanto, a execução de técnicas de preparação de índices pluviométricos torna-se necessária para permitir o uso posterior das medições históricas de chuva. As referidas técnicas são concebidas através do estudo da ciência de dados e, especificamente, baseadas nos conceitos de preparação de dados. O presente trabalho consiste em uma análise aprofundada da problemática previamente descrita, propondo tópicos genéricos focados no tratamento de medições de chuva. Posteriormente, detalha-se quanto à filtragem inicial de arquivos crus provenientes de duas fontes distintas de dados pluviométricos, juntamente com a descrição do funcionamento de scripts desenvolvidos em Python, os quais são responsáveis por preparar dados pluviométricos originados de procedências diferentes e unificá-los de forma filtrada e organizada.
  • Carregando...
    Imagem de Miniatura
    Dissertação
    Métricas de desempenho para sistema de alarmes de processos industriais
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2011-07-04) Araújo, Juliano Rafael Sena de; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/7987212907837941; ; http://lattes.cnpq.br/5721237126428536; Dória Neto, Adrião Duarte; ; http://lattes.cnpq.br/1987295209521433; Silva, Diego Rodrigo Cabral; ; http://lattes.cnpq.br/1125827309642732; Paiva, José Alvaro de; ; http://lattes.cnpq.br/6136888701626547
    A evolução da automação nos últimos anos tornou possível o monitoramento contínuo dos processos de plantas industriais. Com esse avanço, a quantidade de informação que os sistemas de automação estão submetidos aumentou significativamente. Os alarmes gerados pelos equipamentos de monitoração são um dos principais responsáveis por esse aumento, sendo que eles geralmente são implantados nas plantas industriais sem uma metodologia formal, o que acarreta um aumento do número de alarmes gerados, sobrecarregando, assim, os sistemas de alarmes e por consequência os operadores dessas plantas. Neste contexto, o trabalho de gerenciamento de alarmes surge com o objetivo de definir uma metodologia formal para a instalação de novos equipamentos e detectar problemas nas configurações existentes. Esta dissertação visa propor um conjunto de métricas para a avaliação dos sistemas de alarmes já implantados, de forma que seja possível identificar a saúde deste sistema analisando-se os índices propostos e comparando-os com os parâmetros definidos em normas técnicas da área de gestão de alarmes. Além disso, as métricas permitirão o acompanhamento do trabalho de gerenciamento de alarmes, verificando se o mesmo está melhorando a qualidade do sistema de alarme. Para validação das métricas propostas, utilizou-se dados provenientes de plantas de processo reais da indústria petroquímica
Repositório Institucional - UFRN Campus Universitário Lagoa NovaCEP 59078-970 Caixa postal 1524 Natal/RN - BrasilUniversidade Federal do Rio Grande do Norte© Copyright 2025. Todos os direitos reservados.
Contato+55 (84) 3342-2260 - R232Setor de Repositórios Digitaisrepositorio@bczm.ufrn.br
DSpaceIBICT
OasisBR
LAReferencia
Customizado pela CAT - BCZM