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    TCC
    Análise de Aplicações Potencialmente Nocivas em Dispositivos com Sistema Operacional Android
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-12-12) Araújo, Wesley Morais de; Borges Neto, João Batista; Alexandre Melo Queiroga; Borges Neto, João Batista; Queiroga, Alexandre Melo; Medeiros, João Paulo de Souza
    Diante da crescente quantidade de dispositivos móveis, responsáveis pela circulação deu ma grande quantidade de dados, tanto pessoais como também profissionais, a necessidade de garantir sua proteção torna-se cada vez mais iminente. Partindo desta premissa, este trabalho visa analisar as principais características de aplicações potencialmente nocivas para dispositivos móveis, baseados em Android, com o intuito de servir como um ponto departida para futuras soluções e estratégias de segurança para estes sistemas. Para isto, um total de 682 aplicações potencialmente nocivas foram analisadas de forma estática, a partir de informações coletadas de seu código fonte. Por meio destas informações, as aplicações foram classificadas e agrupadas em famílias, permitindo a identificação dos principais tipos de aplicações potencialmente nocivas neste cenário. Assim, a partir dos dados coletados destas aplicações, foi possível concluir que é possível utilizá-los para a sua identificação, de forma a permitir uma melhor compreensão de seu funcionamento e também modelar possíveis ameaças e vulnerabilidades. Com isso, espera-se que este estudo permita uma possível identificação, através da análise do código fonte de uma aplicação, se ela apresenta caráter malicioso.
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