Navegando por Autor "Barreto, Naurinete de Jesus da Costa"
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Artigo Análise da transmissão de Leishmaniose visceral no Nordeste brasileiro, no período 2001-2015(Anuário do Instituto de Geociências, 2019) Lima, Patrícia Viana de; Mendes, David; Spyrides, Maria Helena Constantino; Andrade, Lara de Melo Barbosa; Barreto, Naurinete de Jesus da Costa; Pedra, George UlguimA Leishmaniose Visceral (LV) representa um grave problema de saúde pública, considerada pela Organização Mundial de Saúde (OMS, 2016) como uma das doenças tropicais negligenciadas pelo poder público. A LV tem como fatores de exposição a sua expansão geográfica, as condições sociodemográficas da população e as condições climáticas. Diante desse cenário, o objetivo deste estudo é identificar possíveis fatores climáticos e sociodemográficos que influenciam na transmissão da LV no Nordeste brasileiro (NEB). Os dados climáticos foram coletados a partir de informações disponibilizadas pelo Climate Prediction Center / National Oceanic and Atmospheric Administration (CPC/NOAA), de janeiro de 2001 a dezembro de 2015. As informações sociodemográficas foram obtidas dos censos 2000 e 2010, enquanto as estimativas populacionais foram disponibilizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). As notificações dos casos registrados de LV foram disponibilizadas pelo Departamento de Informática do SUS (DATASUS). Para análise espacial dos dados, aplicou-se o Índice de Moran , para as médias trianuais 2001-2003 e 2013-2015. Detectou-se correlação espacial significativa tanto no triênio de 2001-2003 quanto no 2013-2015 ). Além disso, utilizou-se o teste estatístico de Mantel-Haenszel para análise da relação entre o tipo de transmissão e as variáveis (Estimativa populacional, grau de urbanização, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - IDHM, saneamento inadequado, temperatura mínima, temperatura média, temperatura máxima, precipitação acumulada, umidade relativa do ar e altitude). Através do teste Mantel-Haenszel detectou-se associação significativa para os dois períodos estudados entre as variáveis: população residente estimada, grau de urbanização, IDHM e saneamento inadequado versus o tipo de transmissão de LV. O teste Mantel-Haenzsel mostrou associação significativa para tipo de transmissão e as variáveis climáticas, Temperatura Média, Temperatura Mínima, Temperatura Máxima, Precipitação Acumulada e Umidade Relativa do ar, principalmente no período 2013-2015. Além disso, foi usado o teste estatístico de Mantel-Haenszel para análise da relação entre o tipo de transmissão de LV e algumas variáveis (estimativa populacional, grau de urbanização, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal - IDHM, saneamento inadequado, temperatura mínima, temperatura média, temperatura máxima, precipitação acumulada, umidade relativa do ar, altitude). Através deste teste foi verificada associação significativa, para os dois períodos estudados, entre as variáveis: população residente estimada, grau de urbanização, IDHM e saneamento inadequado versus o tipo de transmissão de LV. O teste Mantel-Haenszel também mostrou associação significativa para tipo de transmissão e as variáveis climáticas tais como temperatura (média, mínima e máxima), precipitação acumulada e umidade relativa do ar, principalmente no período 2013-2015Tese Análise da variabilidade da precipitação sobre o Brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-02-06) Barreto, Naurinete de Jesus da Costa; Mendes, David; Lúcio, Paulo Sérgio; ; http://lattes.cnpq.br/5291232352923880; ; http://lattes.cnpq.br/4411895644401494; ; http://lattes.cnpq.br/9415435965900811; Souza, Everaldo Barreiros de; ; http://lattes.cnpq.br/6257794694839685; Alves, José Maria Brabo; ; http://lattes.cnpq.br/6089287551555329; Spyrides, Maria Helena Constantino; ; http://lattes.cnpq.br/5023632543506327A variabilidade intrassazonal é uma importante componente do sistema climático da Terra, apresenta interação com diversos fenômenos meteorológicos, sendo um elo entre os sistemas de tempo e clima, tornando-se uma ferramenta essencial para previsão e projeção do clima. O objetivo principal deste trabalho é avaliar o comportamento intrassazonal da precipitação sobre o Brasil Tropical e possíveis alterações ocasionadas nos cenários de simulação climática: “Historical” que representa o clima atual (1979 -2005) e “RCP8.5” representando as projeções de mudanças climáticas com o aumento da forçante radioativa da atmosférica em 8,5 W/m² para o período de 2070 até 2100. Entre os resultados obtidos estão: na primeira etapa à elaboração de um índice multivariado intrassazonal para o Brasil Tropical, por meio da aplicação da análise de máxima covariância, associada à projeção dos modos dominantes em eixos ortogonais. Desta forma é possível caracterizar os padrões resultantes em oitos fases, cujas composições representam a evolução da intrassazonalidade sobre a região de estudo. Na segunda Etapa foi realizada uma avaliação da sensibilidade dos modelos do “Coupled Model Intercomparison Project Phase 5”(CMIP5) à variabilidade semanal de precipitação durante os meses de verão e outono austal, dos dezesseis modelos avaliados, observou-se que apenas seis foram capazes de representar de forma significativa o padrão de precipitação, e dentre estes o modelo MRI-CGCM3 foi o que obteve o melhor resultado. A terceira e ultima etapa consistiu na aplicação da metodologia empregada na etapa 1 no modelo que melhor representou o padrão de precipitação, encontrado na Etapa 2, ou seja no MRI-CGCM3, num contexto geral notou-se que este modelo é capaz de representar bem o padrão de variabilidade espacial e ciclo evolutivo, entretanto do ponto de vista regional, ainda há necessidade de melhorias na representatividade dos sistemas.Artigo Avaliação de modelos do CMIP5 que melhor expressam a atuação dos vórtices ciclônicos em altos níveis (VCANS) no Nordeste Brasileiro (NEB)(Revista Brasileira de Geografia Física, 2014) Pinheiro, José Ueliton; Neves, Josemir Araújo; Chaves, Rosane Rodrigues; Mendes, David; Barreto, Naurinete de Jesus da CostaA pesquisa estudou a saída de modelos de mudanças climáticas que melhor expressam a atuação dos Vórtices Ciclônicos em Altos Níveis (VCANs) no Nordeste Brasileiro (NEB). Os VCANs foram quantificados pela sua ocorrência diária durante 5 anos (1995-1999), no período de outubro a março. O objeto de estudo foram 13 modelos do CMIP5/IPCC/AR5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5/Intergovernmental Panel on Climate Change/Fifth Assessment Report), comparados com os resultados do NCEP/NCAR (National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research), por meio de métodos estatísticos para escolha do modelo que melhor indica a presença dos VCANs no NEB. A primeira análise comparativa foi feita através das correlações de Pearson, Kendall e Spearman, Raiz quadrada do erro quadrático médio, Raiz quadrada do erro quadrático médio normalizada e os índices de Eficiência e desempenho, Nash-Sutcliffe (NSE), Kling-Gupta (KGE) e o Índice de Concordância de Willmott (d). Em seguida foram selecionados os modelos de melhor desempenho e com significância estatística para uma análise posterior de acertos e erros através dos índices: Índice de Proporção Correta (PC), Índice de Sucesso Crítico (ISC), Probabilidade de Detecção (POD), Taxa de alarme Falso (TAF) e Taxa de Tendência (VIÉS). Para os testes estatísticos aplicados na primeira avaliação realizada o modelo MIROC4h foi o que apresentou os melhores índices seguido pelo MIROC-ESM e inmCM4, respectivamente. Além destes, ainda apresentaram correlação estatística significante o MPI-ESM-LR,o MRI-CGCM3 e o CSIRO-MK3-6-0. A segunda análise também apresentou o MIROC4h com os melhores valores de PC, ISC e POD, excetuando-se o VIÉS que apresentou o segundo melhor resultado e o TAF com o pior resultado em relação aos outros 5 modelos. Dessa forma o MIROC4h apresentou-se como o mais indicado entre os modelos do CMIP5 para estudos de cenários presentes e futuros de VCANs no NEBArtigo Avaliação preliminar da sensibilidade dos modelos do CMIP5 a precipitação sazonal do Brasil tropical(Revista Brasileira de Geografia Física, 2013-09) Barreto, Naurinete de Jesus da Costa; Mendes, David; Lucio, Paulo SergioAs perfomances das simulação do clima presente sobre o Brasil Tropical (BrT) são avaliadas com base em 8 modelos de simulação climática globais, pertencentes ao conjunto de experimentos “phase five of the Coupled Model Inter-comparison Project” (CMIP5). Em comparação com as observações, os modelos são capazes de capturar as características dominantes da precipitação pluvial durante o período de 1979 a 2005, incluindo o padrão espacial e variações sazonais, entretanto avaliações por trimestre regionalizadas mostraram discrepâncias entre os modelos e o observado. Em termos de correlação o trimestre de Março a Maio (MAM) foi mais bem representado pelos modelos, e o trimestre o de Dezembro a Fevereiro (DJF) obteve pior desempenho. O RMSE médio foi mais elevado durante o período chuvoso (verão e outono austral), e valores menos intenso durante o período de estiagem. Os resultados dos modelos do CMIP5 mostram que ainda existe dificuldade em simular o padrão climático de algumas regiões e períodos sazonaisArtigo Comparação entre os modelos de CMIP5 e a climatologia da precipitação semanal sobre o Brasil tropical(UFSM, 2013-12) Barreto, Naurinete de Jesus da Costa; Mendes, David; Lucio, Paulo SergioEste estudo apresenta uma visão geral do desempenho dos modelos climáticos globais que participam do Projeto de Intercomparação de Modelos Acoplados Fase 5 (CMIP5) na simulação da variabilidade semanal da precipitação pluvial sobre o Brasil Tropical (BrT). As médias semanais calculadas para regiões específicas de chuva do BrT foram comparadas com as simuladas por oito modelos do CMIP5. As análises mostram que os modelos geralmente são capazes de simular o sinal do padrão semanal médio tanto do ponto de vista espacial e como temporal, porém alguns apresentam pouca sensibilidade à magnitudeArtigo Maximum covariance analysis to identify intraseasonal oscillations over tropical Brazil(Springer, 2016-10-21) Barreto, Naurinete de Jesus da Costa; Mesquita, Michel S.; Mendes, David; Spyrides, Maria Helena Constantino; Pedra, George Ulguim; Lucio, Paulo SergioA reliable prognosis of extreme precipitation events in the tropics is arguably challenging to obtain due to the interaction of meteorological systems at various time scales. A pivotal component of the global climate variability is the so-called intraseasonal oscillations, phenomena that occur between 20 and 100 days. The Madden–Julian Oscillation (MJO), which is directly related to the modulation of convective precipitation in the equatorial belt, is considered the primary oscillation in the tropical region. The aim of this study is to diagnose the connection between the MJO signal and the regional intraseasonal rainfall variability over tropical Brazil. This is achieved through the development of an index called Multivariate Intraseasonal Index for Tropical Brazil (MITB). This index is based on Maximum Covariance Analysis (MCA) applied to the fltered daily anomalies of rainfall data over tropical Brazil against a group of covariates consisting of: outgoing longwave radiation and the zonal component u of the wind at 850 and 200 hPa. The frst two MCA modes, which were used to create the MITB1 and MITB2 indices, represent 65 and 16 % of the explained variance, respectively. The combined multivariate index was able to satisfactorily represent the pattern of intraseasonal variability over tropical Brazil, showing that there are periods of activation and inhibition of precipitation connected with the pattern of MJO propagation. The MITB index could potentially be used as a diagnostic tool for intraseasonal forecasting