Navegando por Autor "Batista, Bianca de Morais"
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TCC Estudo comparativo entre as ferramentas PDCA e DMAIC aplicadas a qualidade do setor de tecelagem(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-03) Batista, Bianca de Morais; Silva, Iris Oliveira da; http://lattes.cnpq.br/3890585112132451; 0009-0007-8163-023X; http://lattes.cnpq.br/1159034427080040; Silva, Francisco Claudivan da; http://lattes.cnpq.br/5316555734731599; Silva, Dany Geraldo Kramer Cavalcanti e; http://lattes.cnpq.br/8363044275404035A indústria têxtil é um dos setores de grande destaque na economia brasileira, gerando milhões de empregos, em especifico no estado do Rio Grande do Norte, que apresenta significativa contribuição no PIB. No entanto, o setor vem enfrentando desafios como concorrência estrangeira, a pandemia do Covid-19 e instabilidade de preços das matérias-primas. Assim, como alternativas, a busca por qualidade, eficiência e inovação tecnológica são mecanismos de reação do setor. Ferramentas de gestão, como Lean Manufacturing e Six Sigma, têm sido adotadas para melhoraria do desempenho e a eficiência dos processos industriais. O presente trabalho tem como objetivo a aplicação das ferramentas da qualidade DMAIC e PDCA na análise e redução dos defeitos “falta trama” e “fio mole”, respectivamente, em uma indústria têxtil do estado do Rio Grande do Norte. A metodologia aplicada nessas ferramentas apresenta bastante semelhança, incluindo o diagrama de Ishikawa, planos de ação e diagrama de Pareto, para acompanhamento da evolução dos projetos. Foram analisadas diversas etapas do processo industrial têxtil para a identificação das causas raízes dos defeitos estudados, como falha operacional, falta de periodicidade de manutenção e lacunas no procedimento operacional que resultavam na redução da qualidade. A implementação das ferramentas da qualidade possibilitou a análise do ciclo PDCA, que proporciona a redução de 62% dos custos com o defeito fio mole, por meio de um projeto simples e eficaz, enquanto o DMAIC oferece uma estrutura mais robusta e detalhada para projetos, atendendo às necessidades de estudos mais aprofundados do cliente com uma redução na metragem de defeito em 65%. As metodologias viabilizam o atendimento dos objetivos estabelecidos, como a redução de metragem dos defeitos analisados, redução nos custos de segunda qualidade e a melhoria na entrega do processo produtivo.