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Navegando por Autor "Brito, Núbia Silva Dantas"

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    Artigo
    Detecção de faltas evolutivas e múltiplos distúrbios em registros oscilográficos baseada na transformada wavelet discreta
    (Sociedade Brasileira de Automática (SBA), 2009-05-11) Costa, Flávio Bezerra; Brito, Núbia Silva Dantas; Souza, Benemar Alencar de
    Apresenta-se neste artigo um método de detecção automática de faltas baseado na análise da energia janelada dos coeficientes wavelet das tensões e correntes de fase. O método é capaz de detectar faltas evolutivas e de múltiplos distúrbios transitórios, a exemplo de uma falta seguida por um religamento automático, capturados no mesmo registro oscilográfico. O método também consegue distinguir faltas de algumas ocorrências relacionadas à qualidade da energia elétrica, tais como afundamento de tensão e transitórios de chaveamento.O método é eficaz na identificação dos instantes inicial e final da falta, além de conseguir analisar sinais referentes a linhas de transmissão de diferentes classes de tensão e que tenham sido registrados com frequências de amostragem diversas. Em avaliação de desempenho com registros oscilográficos simulados e reais, o método apresentou bons resultados
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    Artigo
    High impedance faults: from field tests to modeling
    (Springer, 2013-09-18) Santos, Wellinsílvio Costa dos; Souza, Benemar Alencar de; Brito, Núbia Silva Dantas; Costa, Flávio Bezerra; Paes Júnior, Marcelo Renato Cerqueira
    High impedance faults (HIFs) are serious and troubling disturbances on power distribution systems because the main power system protection devices are usually not able to diagnose them accurately due to the low fault current levels. This paper presents the detailing of field experiments and modeling of HIF. A literature review of models of HIF was made and it was proposed to use a model known in the literature with some adjustments. With the model, based on actual records obtained at different contact surfaces, it was possible to obtain a set of simulated records representing the most important features found in most of the HIF
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