Navegando por Autor "Carvalho, Prince Azsembergh Nogueira de"
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Dissertação Otimização multiobjetivo de perfis aerodinâmicos utilizando algoritmo genético(2019-12-13) Carvalho, Prince Azsembergh Nogueira de; Freire Júnior, Raimundo Carlos Silverio; ; ; Bessa, Wallace Moreira; ; Souza, Sandi Itamar Schafer de; ; Reis, Rômulo Pierre Batista dos;Na aviação, a busca por aeronaves mais eficientes tem crescido em face da preocupação dos governos e organizações com o meio ambiente, forçando os novos projetos de aeronaves a emitirem cada vez menos CO2 na atmosfera. Todos os projetos aerodinâmicos têm em comum uma parte vital, que é o perfil. No presente trabalho buscou-se encontrar um perfil ótimo, com abordagem multiobjetivo através de um algoritmo genético no Matlab®, que utiliza o XFOIL para obter características aerodinâmicas dos perfis. A fim de obter boa diversificação da população foram inseridos na população inicial, 300 perfis disponíveis no Airfoil Data Site. Para o XFOIL, foi adotado a Atmosfera Padrão Internacional, número de reynolds de 5,00e5, número de mach de 0,05, Ncrit de 9, número máximo de iterações de 100 e uma faixa de ângulo de ataque de 0º a 18º. Para o algoritmo genético, foi adotada uma probabilidade de cruzamento de 90%, 5% para mutação. Os perfis ótimos tiveram um desempenho superior em relação a outros trabalhos de otimização, onde estes tiveram melhoria da ordem de 32% de 𝑐 para asas voadoras, 67% de 𝑐 para empenagens e melhores eficiências em cerca de 70% para turbinas eólicas. O algoritmo obteve também, perfis com características de estol mais suave para asas e redução de ruído para turbinas eólicas. Para trabalhos futuros, sugere-se investigar uma maior faixa de número de Reynolds, e outros solvers aerodinâmicos, além de implementar a otimização pelo método inverso, visando obter uma distribuição de pressão ideal.