Navegando por Autor "Carvalho, Túlio de Paiva Marques"
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Dissertação ISE-SPL: Uma abordagem baseada em linha de produtos de software aplicada à geração automática de sistemas para educação médica na plataforma E-learning(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-08-03) Carvalho, Túlio de Paiva Marques; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros; ; ; http://lattes.cnpq.br/3179547881623947; Brandão, Gláucio Bezerra; ; http://lattes.cnpq.br/0050402182466103; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; ; http://lattes.cnpq.br/5472038006606979O e-learning, que se refere ao uso das tecnologias relacionadas à Internet para aperfeiçoar o conhecimento e a aprendizagem, surgiu como uma forma complementar de ensino, trazendo consigo vantagens como o aumento da acessibilidade da informação, aprendizado personalizado, democratização do ensino e facilidade de atualização, distribuição e padronização do conteúdo. Neste sentido, o presente trabalho tem como objeto o desenvolvimento de uma ferramenta, intitulada de ISE-SPL, cujo propósito é a geração automática de sistemas e-learning para educação médica, utilizando para isso conceitos de Linha de Produtos de Software. Ela consiste em uma metodologia inovadora para a educação médica que visa auxiliar o docente da área de saúde na sua prática pedagógica por meio do uso de tecnologias educacionais, todas baseadas na computação aplicada à saúde (Informática em Saúde). Os testes realizados para validar a ISE-SPL foram divididos em duas etapas: a primeira foi feita através da utilização de um software de análise de ferramentas semelhantes ao ISE-SPL, chamado de SPLOT; e a segunda foi realizada através da aplicação de questionários de usabilidade aos docentes da área da saúde que utilizaram o ISE-SPL. Ambos os testes demonstraram resultados positivos, comprovando que o ISE-SPL é uma ferramenta de geração de softwares e-learning eficiente e útil para o docente da área da saúdeTese Sabiá: arquitetura integrada de autenticação e autorização de dados orientada ao consentimento do usuário para ecossistemas de aprendizagem em saúde no Brasil(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2020-07-17) Carvalho, Túlio de Paiva Marques; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros; ; ; Campos, Antônio Luiz Pereira de Siqueira; ; Coutinho, Karilany Dantas; ; Magallanes, Cynthia Rosas; ; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; ; Paiva, Jailton Carlos de;Os Sistemas de Informação em Saúde no Brasil foram projetados e desenvolvidos de maneira heterogênea, além de tomar como base características locorregionais, resultando numa falta de integridade das informações. Nesse contexto, o Ministério da Saúde apontou a necessidade de soluções de interoperabilidade dos Sistemas de Informação em Saúde, destacando a importância da integração com os bancos de dados nacionais e do alinhamento às leis brasileiras de proteção de dados, bem como a relevância da sua aplicação no contexto da Educação, para auxiliar na formação continuada dos profissionais da área. Assim, este trabalho apresenta o Sabiá, uma plataforma para autenticação, autorização e entrega de dados, alicerçada no consentimento do usuário, para Sistemas de Informação em Saúde no Brasil e que atualmente está presente no contexto dos ecossistemas educacionais desse campo. A arquitetura do Sabiá foi desenvolvida para atingir os seguintes requisitos: R1) fornecer uma identidade federada; R2) ser um gerenciador de recursos federados; R3) coletar dados do usuário de diferentes Sistemas de Informação e; R4) entregar dados dos usuários a sistemas com base no consentimento deles. O Sabiá consiste em três componentes principais: 1) Sabiá Authorization Server, responsável pela implementação da autenticação aberta; 2) Sabiá Coletor, responsável por coletar dados de diferentes Sistemas de Informação e; 3) Sabiá Resource Server, responsável por fornecer os dados previamente autorizados pelos usuários aos sistemas. Testes de desempenho foram executados de maneira a submeter o Sabiá ao cenário com a carga mais pesada – respaldada pelos dados históricos. A funcionalidade R4 foi selecionada para ser submetida aos testes de desempenho, porque é o processo que mais afeta o funcionamento geral do sistema. Os resultados dos testes não mostraram falhas e indicaram escalabilidade, consistência e performance do sistema, em que as médias de tempo de resposta permaneceram abaixo de 100 milissegundos, situação em que o usuário percebe uma reação instantânea do sistema.Artigo SMART: a service-oriented architecture for monitoring and assessing Brazil’s Telehealth outcomes(Research on Biomedical Engineering, 2018) Paiva, Jailton Carlos de; Carvalho, Túlio de Paiva Marques; Vilela, Allyson Bruno Campos Barros; Nóbrega, Giovani Ângelo Silva da; Souza, Beatriz Soares de; Valentim, Ricardo Alexsandro de MedeirosIntroduction: Brazilian Telehealth Program was instituted by the Ministry of Health in 2007. Its initial structure was composed of nine telehealth centers administered by public higher education institutions. No standards, processes, applications or quality indicators had been defined since its creation. All this, combined with the decentralization of the centers, led each one of them to develop their own system, with different programming languages and architectures. The lack of regulation and integration of the information with the Ministry of Health made it difficult to evaluate the program. In this context, this paper describes the specification, implementation, and validation of an architecture, entitled SMART, to integrate the various telehealth platforms developed by the centers. Such architecture aims to standardize information so that the Ministry of Health can monitor and evaluate the results of Telehealth actions. Methods: SMART’s architecture consists of four main components: a web tool for data manipulation; a web service to receive the center’s production data; a component responsible for converting the received data into decision support data; and a component that collects data from external sources to compose the data warehouse. Results: The architecture was validated with performance tests, which were executed under extreme workloads. The results of the experiments were summarized in order to attest SMART’s effectiveness. Conclusion: The analysis of the results obtained on real data shows that the project’s performance remained stable under the workloads and its high quality was proven due to the absence of errors during the experiments