Navegando por Autor "Castro, Cliff Xavier de"
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TCC Centralização e análise eficiente de logs: implementação da elastic stack para resolução rápida de problemas em aplicações e sistemas(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-02-22) Castro, Cliff Xavier de; Leitão, Gustavo Bezerra Paz; http://lattes.cnpq.br/6766556258983738; http://lattes.cnpq.br/5809924898888275; Souza, Danilo Curvelo de; http://lattes.cnpq.br/5211914223477039; Pranto Filho, Frederico Nunes do; https://orcid.org/0000-0002-3606-1417; http://lattes.cnpq.br/6294241660069054A gestão inadequada dos logs no Tribunal de Contas do Estado do Rio Grande do Norte (TCE/RN) tem impactado negativamente na coleta, análise e resposta imediata a problemas nos sistemas e aplicações do órgão. Diante disso, foi proposta a implementação de uma solução eficiente e viável, visando centralizar os logs em uma única aplicação, a fim de facilitar a compreensão e eliminar as restrições de acesso por setor, aspecto vital para assegurar a segurança e integridade das aplicações. Nesse sentido, optouse pela implementação da Elastic Stack em um ambiente Kubernetes, fazendo uso das ferramentas Elasticsearch, Filebeat e Kibana, integrantes dessa solução. Com a implantação e configuração adequada, observa-se uma melhoria significativa na gestão dos logs no ambiente do TCE/RN, superando os desafios anteriormente enfrentados pela instituição. Os resultados obtidos refletem um progresso notável na capacidade do tribunal em lidar com o controle de dados em tempo real. A estratégia adotada mostrou-se eficiente ao oferecer uma abordagem abrangente para enfrentar os desafios associados à supervisão e análise de dados em ambientes corporativos complexos. O sistema implantado proporciona uma interface intuitiva para a visualização e exploração de dados, permitindo aos profissionais detectar padrões e tendências de forma eficaz, o que contribui para a tomada de decisões embasadas e a reação imediata a situações adversas. A solução implementada permite o armazenamento e acesso flexível aos dados, facilitando análises detalhadas e respostas rápidas a eventos. Isso representa um avanço na capacidade organizacional de lidar com a supervisão de dados em tempo real.