Navegando por Autor "Cavalcanti, André Fonseca"
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Dissertação Machinery Guardian: otimizando manutenção com inteligência artificial e autonomia(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-02-07) Cavalcanti, André Fonseca; Cabral, Marco Antonio Leandro; Matamoros, Efrain Pantaleon; https://orcid.org/0000-0002-4052-5739; http://lattes.cnpq.br/5336356193599447; https://orcid.org/0000-0002-7364-9877; http://lattes.cnpq.br/5534453101318814; https://orcid.org/0000-0002-8186-3208; http://lattes.cnpq.br/7757695373242500; Zumba, Felipe Macedo; Agra Neto, JoãoO avanço da Indústria 4.0, marcado pela integração de sistemas inteligentes em processos produtivos, traz desafios e oportunidades para a manutenção de ativos, com foco na adoção de tecnologias autônomas e inteligência artificial. Este estudo investiga a implementação de sistemas de manutenção autônoma, analisando como essas tecnologias podem otimizar a detecção e classificação de falhas em sistemas ciberfísicos, melhorando a disponibilidade e confiabilidade de equipamentos. A pesquisa foi realizada utilizando metodologias de análise de dados em tempo real, com base em sensores e algoritmos de IA, resultando em diagnósticos precisos e intervenções mais eficazes. Os resultados indicam que a incorporação de inteligência artificial em sistemas de manutenção não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também reduz custos e minimiza riscos, apontando para um futuro onde a manutenção autônoma se torna um padrão na indústria avançada.TCC Sistema de manutenção autônoma não supervisionado com o uso de inteligência artificial(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-09-10) Cavalcanti, André Fonseca; Cabral, Marco Antônio Leandro; Matamoros, Efrain Pantaleon; http://lattes.cnpq.br/5336356193599447; http://lattes.cnpq.br/5534453101318814; 0000-0002-8186-3208; http://lattes.cnpq.br/7757695373242500; Bessa, Kleiber Lima; http://lattes.cnpq.br/3825553608740400Criar máquinas inteligentes, capazes de simular o pensamento humano e tomar decisões é uma antiga fantasia da ciência. Essa aparente utopia, no entanto, está mais próxima da realidade do que se imagina. Não se trata de robôs humanoides. Mas sim de sistemas integrados que analisam as variáveis presentes nos processos de produção; manutenção e identificam potenciais situações de risco, avisando seus gestores ou realizando intervenções por conta própria. Esse tipo de tecnologia permeia o conceito de indústria 4.0. E, embora pareça complexo, a simplicidade é um dos segredos para aderir ao conceito e ser bem sucedido. Considerada a quarta revolução industrial, a indústria 4.0 é um conjunto de sistemas que permite total controle e conhecimento do que acontece nos processos produtivos. Para isso são utilizados desde sensores e robôs, até softwares avançados, cujo objetivo é reunir a maior quantidade de informações possível para, em seguida, fundamentar a tomada de decisões. Entrar nessa quarta revolução industrial representa um grande salto tecnológico para a sociedade contemporânea. No âmbito da manutenção de ativos, sistemas inteligentes, dotados de inteligência artificial estarão coletando dados na ordem de terabytes em frações de segundos, processando-os, comparando-os e gerando diagnósticos precisos que auxiliarão os mantenedores na detecção e classificação de falhas em sistemas cyber físicos, que poderão contribuir para um aumento da disponibilidade e confiabilidade de máquinas e equipamentos, principal entrega da função manutenção na era da manufatura avançada.