Logo do repositório
  • Página Inicial(current)
  • Buscar
    Por Data de PublicaçãoPor AutorPor TítuloPor Assunto
  • Tutoriais
  • Documentos
  • Sobre o RI
  • Eventos
    Repositório Institucional da UFRN: 15 anos de conexão com o conhecimento
  • Padrão
  • Amarelo
  • Azul
  • Verde
  • English
  • Português do Brasil
Entrar

SIGAA

  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "Cavalcanti, Bruno Jácome"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Resultados por página
  • Opções de Ordenação
  • Carregando...
    Imagem de Miniatura
    Tese
    Análise de modelos de predição de perdas de propagação em redes de comunicações LTE e LTE-Advanced usando técnicas de inteligência artificial
    (2017-10-20) Cavalcanti, Bruno Jácome; Mendonça, Laércio Martins de; ; ; D'Assunção, Adaildo Gomes; ; Silva, José Patrocinio da; ; Cavalcante, Gervasio Protásio dos Santos; ; Melo, Marcos Tavares de;
    A perfeita funcionalidade dos sistemas de comunicações de 3ª. e 4ª. gerações requerem, entre outras coisas, do conhecimento dos valores numéricos da predição das perdas de propagação dos sinais propagantes nos ambientes urbano, suburbano e rural. Portanto, o estudo das condições de propagação em um ambiente qualquer sempre será uma preocupação dos engenheiros projetistas. A análise e desenvolvimento de modelos robustos de predição de perdas de propagação em redes de comunicações Long Term Evolution (LTE) e Long Term Evolution Advanced (LTE-A) usando técnicas de Inteligência Artificial são realizadas neste trabalho. Os procedimentos metodológicos empregados foram aplicados no melhoramento da predição dos modelos de perda de propagação empíricos SUI, ECC-33, Ericsson 9999, TR 36.942 e o modelo do Espaço Livre, aplicados em redes LTE e LTE-A nas frequências de 800 MHz, 1800 MHz e 2600 MHz, para ambientes suburbanos em cidades de porte médio do nordeste do Brasil. Assim, nesta tese propõem-se dois modelos de Redes Neurais Artificiais (RNA): (i) o modelo de rede neural com entradas baseadas em erro (RNBE), utilizando como principal alimentador da rede o erro entre dados medidos e simulados, e, (ii) o modelo de rede neural com entradas baseadas no terreno (RNBT). O desempenho desses modelos foram comparados com os modelos de propagação considerados no trabalho e também as versões otimizadas utilizando Algoritmos Genéticos (AG) e o Método dos Mínimos Quadrados (LMS). Também foram realizadas comparações com valores medidos, obtidos a partir de uma campanha de medição realizada na cidade de Natal, Estado do Rio Grande do Norte. Os resultados finais obtidos através de simulações e medições apresentaram boas concordâncias métricas, com destaque para a performance do modelo RNBE. A principal contribuição dessa tese é que, ao utilizar essas técnicas que fazem uso de maneira mais eficiente dos modelos de propagação empíricos, pode-se estimar sinais propagantes realistas, evitando erros no planejamento e implementações de redes sem fio LTE e LTE-A em áreas suburbanas.
  • Carregando...
    Imagem de Miniatura
    Dissertação
    Sistema web didático para a supervisão de redes fieldbus
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2011-01-31) Cavalcanti, Bruno Jácome; Silva, Cláudio Rodrigues Muniz da; ; http://lattes.cnpq.br/6968371254983355; ; http://lattes.cnpq.br/0655247237297436; Mendonça, Laércio Martins de; ; http://lattes.cnpq.br/1853488415531363; Martins, Ronaldo de Andrade; ; http://lattes.cnpq.br/0978273656336966; Cruz, Rossana Moreno Santa; ; http://lattes.cnpq.br/2551823714869922
    A evolução tecnológica dos sistemas de automação industrial tem sido norteada pelo dilema entre flexibilização e confiabilidade na integração entre equipamentos e sistemas supervisórios de controle. No entanto, são poucos os sistemas supervisórios cujas atribuições também abrangem o ensino do processo de comunicação que ocorre por trás dessa integração tecnológica, sendo os existentes pouco flexíveis no que se refere ao acesso e à abrangência de padrões. Este trabalho apresenta um sistema supervisório didático, acessível via Web, que é utilizado no ensino dos principais protocolos Fieldbus. O aplicativo proposto possui um módulo de descoberta automática da topologia da rede usada e permite que alunos e/ou profissionais da área de automação obtenham um conhecimento mais prático desses protocolos ao auxiliar na construção e envio de quadros próprios da rede Fieldbus considerada, propiciando aos envolvidos um conhecimento mais detalhado do processo de comunicação que ocorre entre um sistema supervisório de automação e os dispositivos escravos utilizados na rede. Pelo fato de ser uma aplicação Web, além de contemplar o modo de ensino presencial, o sistema proposto permite o acesso remoto ao CLP, comportando um número bem maior de usuários e tornando mais abrangente seu universo de aplicação. Este primeiro módulo é voltado para o protocolo Modbus (abrangendo suas variações TCP e Serial RTU/ASCII)
Repositório Institucional - UFRN Campus Universitário Lagoa NovaCEP 59078-970 Caixa postal 1524 Natal/RN - BrasilUniversidade Federal do Rio Grande do Norte© Copyright 2025. Todos os direitos reservados.
Contato+55 (84) 3342-2260 - R232Setor de Repositórios Digitaisrepositorio@bczm.ufrn.br
DSpaceIBICT
OasisBR
LAReferencia
Customizado pela CAT - BCZM