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    TCC
    Inversão de dados Gravimétricos usando algoritmo de otimização local Levenberg-Marquardt
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-24) Costa, Gabriel Gonçalo da; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; http://lattes.cnpq.br/1040775742084926; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193
    O método de mínimos quadrados de Levenberg-Marquardt é uma ferramenta amplamente utilizada para a solução iterativa de problemas não lineares. Neste trabalho, resolveremos um problema inverso gravimétrico simples empregando o método de Levenberg-Marquardt. O algoritmo será implementado e as inversões serão realizadas utilizando dados sintéticos com diferentes tipos de ruídos. Os resultados mostraram que o algoritmo de Levenberg-Marquardt foi eficaz em convergir para soluções estáveis, mesmo em cenários com níveis significativos de ruído. A análise final revelou que os resultados obtidos foram consistentes e confiáveis, demonstrando a robustez do método aplicado a problemas de gravimetria
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