Navegando por Autor "Costa, Vanessa Dantas de Souto"
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Dissertação Arquitetura de microserviços para detecção e classificação de malária(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-07-26) Costa, Vanessa Dantas de Souto; Carvalho, Bruno Motta de; http://lattes.cnpq.br/0330924133337698; http://lattes.cnpq.br/1447567479085982; Canuto, Anne Magaly de Paula; Barroca Filho, Itamir de Morais; Codina, Daniel LópezA malária afecta milhões de pessoas todos os anos, predominantemente em países com recursos limitados. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (WHO 2022), houve cerca de 619.000 mortes por malária no mundo em 2021, em comparação com 625.000 em 2020. Assim, a classificação automatizada de imagens de sangue é um componente crítico para melhorar a eficiência e a precisão do diagnóstico da doença. Com o objetivo de viabilizar uma solução flexível que permita a integração de redes neurais para tratar doenças em larga escala, propomos uma metodologia para classificação da malária. Nossa abordagem envolve coleta de dados, pré-processamento, detecção de objetos com YOLO (em tempo real) encapsulados em arquitetura de microsserviços, criando um sistema modular e escalável que trata os pedidos de inferência, garantindo ao mesmo tempo flexibilidade e facilidade de manutenção (vide teste de carga). Deste modo, este sistema preenche a lacuna entre o combate à malária e à tecnologia e fazendo um aplicativo que possa servir de modelo para trabalhos futuros na área.