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    Dissertação
    AccNoSys: uma arquitetura adaptativa aceleradora com Interconexão baseada em rede em chip
    (2016-01-22) Cruz, Marcos Oliveira da; Pereira, Mônica Magalhães; ; ; Kreutz, Marcio Eduardo; ; Silva, Ivan Saraiva; ; Araújo, Silvio Roberto Fernandes de;
    A evolução dos processadores tem sido marcada pela crescente demanda por desempenho para atender as aplicações cada vez maiores e mais complexas. Juntamente com essa necessidade de desempenho, a heterogeneidade das aplicações exige também uma grande flexibilidade dos processadores. Os processadores convencionais são capazes de fornecer desempenho ou flexibilidade, mas sempre privilegiando um desses aspectos em detrimento do outro. Arquiteturas adaptativas aceleradoras de granularidade grossa têm sido propostas como uma solução capaz de oferecer, ao mesmo tempo, flexibilidade e desempenho. No entanto, um dos principais desafios desse tipo de arquitetura é o mapeamento de aplicações que é um problema NP-Completo. Dentre os fatores que contribuem para essa complexidade está o modelo de interconexão utilizado, que normalmente, se baseia em crossbar ou algum modelo próximo ao crossbar. Técnicas de exploração de paralelismo, como software pipelining, também são usadas para atingir melhor desempenho. Essas técnicas aumentam ainda mais a complexidade dos algoritmos de mapeamento. Este trabalho apresenta uma arquitetura adaptativa que utiliza um mecanismo de comunicação baseado em envio de pacotes para interconectar unidades funcionais. A arquitetura combinada com o modelo de interconexão é capaz de explorar paralelismo em dois níveis, a saber, ILP (incluindo técnicas de software pipeline) e TLP. O mapeamento das aplicações deve ser efetuado em tempo de compilação utilizando um algoritmo desenvolvido para a arquitetura de complexidade O(1). A arquitetura foi implementada em SystemC e a execução de diversas aplicações foi simulada, explorando tanto ILP quanto TLP. As simulações obtiveram, em média, 41% de ganho de desempenho em comparação com um processador RISC de 8 estágios de pipeline. Os resultados obtidos nas simulações confirmam que é possível explorar o paralelismo inerente das aplicações. Além disso a partir da escolha do modelo de mapeamento (como exploração de threads, ou de paralelismo no nível de instruções, laços, etc) é possível obter diferentes resultados através da adaptação da arquitetura a aplicação.
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    TCC
    MiAU: aid system for dogs care
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-06-11) Cruz, Patricia Pontes; Pereira, Monica Magalhães; Corrêa, Edgard de Faria; Cruz, Marcos Oliveira da
    The number of domestic animals has been growing rapidly in the past few years in Brazil. According to IBGE, in 2013, Brazilian families owned approximately 52 million dogs and 45 million children. Along with the growth of the dog's population is the growth of its related market. Nowadays, there are several products on the market, such as collars and smart feeders, but they all work individually. This leads to an increase in the number of useful information spread across different applications, making the products look completely unrelated, even though, in reality, they share the same purpose: to help owners to take care of their pets. In order to unify and connect existing products, a dog care system called MiAU, consisting of an intelligent collar and a smart feeder and water dispenser, along with its mobile application, has been proposed, studied and designed. In addition, the project also featured the initial study of a biometric system for pawprint recognition of dogs. The complete system was designed and developed with the help of a veterinarian and a pet store. The biometric system was investigated with the help of a professor in the area of Artificial Intelligence. Table prototypes were tested and validated.
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