Navegando por Autor "Cunha, Dannilo Martins"
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Dissertação Arquitetura de software voltada para a avaliação contínua do processo de ensino aprendizagem(2017-07-03) Cunha, Dannilo Martins; Burlamaqui, Aquiles Medeiros Filgueira; http://lattes.cnpq.br/8670475877813913; http://lattes.cnpq.br/9044234076308983; Gonçalves, Luiz Marcos Garcia; http://lattes.cnpq.br/1562357566810393; Dantas, Rummenigge Rudson; http://lattes.cnpq.br/1868960602254610; Azevedo, Samuel Oliveira deEste trabalho tem o objetivo de apresentar a estrutura, a descrição e a validação de uma arquitetura de software. Essa arquitetura tem a capacidade de possibilitar a construção de novas ferramentas. Essas novas ferramentas possuem o propósito de realizar a avaliação contínua do desempenho do aluno no processo de ensino-aprendizagem. Através de uma pesquisa de caráter exploratório e a fim de validar a arquitetura de software proposta, foi realizado um estudo de caso composto por três situações. Esse estudo de caso foi realizado nas turmas do 1º ano do curso de informática do Campus Avançado Lajes do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Esse estudo de caso abordou o assunto de funções exponenciais da disciplina de matemática 1. Logo após o professor ministrar o assunto de funções exponenciais, uma avaliação composta por apenas uma única questão objetiva foi construída e disponibilizada para a turma durante uma aula expositiva. Em seguida, esses alunos responderam a avaliação em questão, permitindo que o professor gerasse um breve relatório a respeito do desempenho da turma em relação ao conteúdo abordado em sala de aula. Uma vez de posse desses dados, o professor teve condições de decidir se realizava uma revisão a respeito do assunto ministrado ou se dava sequência ao desenvolvimento de sua disciplina. Em uma situação do estudo de caso, o professor observou que ele poderia dar sequência ao desenvolvimento de sua disciplina. No entanto, nas demais situações do estudo de caso, o professor percebeu que ele deveria realizar uma breve revisão a respeito do conteúdo abordado, visto que as turmas haviam apresentado um desempenho muito baixo. Esse processo se deu através da utilização de um sistema esquelético desenvolvido com base na arquitetura de software proposta. O sistema construído foi implementado através da utilização de tecnologias web a fim de disponibilizá-lo na Internet. Dessa forma, esse sistema estaria mais acessível aos alunos, seja por um notebook, tablet, smartphone ou qualquer outro dispositivo que possibilitasse o acesso à Internet. Pode-se dizer que essa é uma maneira ágil de fornecer um melhor direcionamento em relação aos assuntos ministrados durante as aulas dos professores. Após a realização do processo de validação da arquitetura de software proposta, os dados gerados foram coletados, analisados e apresentados. Por fim, tem-se as conclusões extraídas a partir da construção deste trabalho e algumas propostas que poderão ser desenvolvidas em trabalhos futuros.TCC Plataforma integrada para pesquisa e análise de compostos promissores para o tratamento da leishmaniose: LeishMolDB(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-06-10) Pinto, Samara Beatriz de Abreu; Barbosa, Euzébio Guimarães; http://lattes.cnpq.br/3197108792266393; http://lattes.cnpq.br/0482592824667427; Jordão, Alessandro Kappel; https://lattes.cnpq.br/2003461080025290; Cunha, Dannilo Martins; http://lattes.cnpq.br/9044234076308983Os bancos de dados moleculares de acesso livre desempenham um papel crucial na evolução da química medicinal. No entanto, o desenvolvimento de novos fármacos continua a ser um desafio, especialmente para a leishmaniose, seja visceral ou cutânea. A eficácia limitada e a toxicidade dos tratamentos existentes, juntamente com a falta de interesse da indústria farmacêutica devido aos altos custos e baixo retorno financeiro, ressaltam a necessidade de novas abordagens de pesquisa para essa doença negligenciada. Nesse contexto, o projeto LeishMolDB foi desenvolvido como uma ferramenta acessível para facilitar a descoberta de novos compostos potencialmente ativos contra as formas amastigotas de Leishmania, permitindo avaliar sua viabilidade como futuros fármacos. O processo de seleção das estruturas moleculares começou com um levantamento bibliográfico de artigos que incluíam informações de IC50 contra amastigotas, selecionando os compostos mais ativos. Essas moléculas foram desenhadas, arquivadas em tabelas, convertidas para o formato 3D .sdf e então otimizadas. A implementação da plataforma web começou com o desenvolvimento do front-end, utilizando HTML, JavaScript e Tailwind CSS. Para o back-end, foi empregada a linguagem de programação Python, destacando-se a biblioteca RDKit, amplamente usada na química computacional. A plataforma oferece cinco interfaces intuitivas que permitem aos usuários explorar as moléculas armazenadas e os dados moleculares associados, como SMILE, peso molecular, log P, doadores e aceptores de hidrogênio e TPSA. Além disso, permite o download das estruturas e a triagem virtual baseada em ligantes, utilizando o coeficiente de Tanimoto. Assim, o LeishMolDB se destaca como uma ferramenta importante, com estruturas 3D verificadas manualmente, destinada a colaborar com a comunidade científica no desenvolvimento de novos fármacos. O compartilhamento contínuo de informações e atualizações visa reduzir recursos e custos associados à pesquisa farmacêutica.