Navegando por Autor "Dantas, Hyago Brendoll Bezerra"
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TCC Desafios para implantação de business intelligence em uma distribuidora farmacêutica do interior potiguar(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-07-18) Dantas, Hyago Brendoll Bezerra; Silva, Gilson Gomes da; https://orcid.org/0000-0001-8219-7350; http://lattes.cnpq.br/6180063195018707; Rabelo, Humberto; http://lattes.cnpq.br/4563502602959752; Amorim, Mateus Gomes; https://orcid.org/0009-0000-7900-890X; http://lattes.cnpq.br/6203613822415159Este estudo abordou os desafios culturais e tecnológicos na implantação de business intelligence em uma distribuidora farmacêutica em Caicó, uma cidade no interior do estado Rio Grande do Norte. Para esse estudo de caso, além da observação direta do participante, em relação a infraestrutura tecnológica, foi aplicado um questionário baseado em um modelo de maturidade da cultura de dados e uma avaliação para classificar a maturidade analítica da empresa. Para isso, os participantes da pesquisa foram divididos em grupos, onde as percepções mais positivas, foram dos grupos compras e televendas, enquanto os representantes comerciais autônomos apresentaram visão mais crítica, devido aos desafios externos na busca e descoberta de dados. A avaliação da maturidade analítica classificou a distribuidora estudada no estágio denominado de “Estabelecido”, sendo este o terceiro estágio de um total de cinco. Nesse estágio considera-se que os setores de tecnologia e negócios já cooperam entre si e fazem uso de relatórios e dashboards para a análise de dados. Considerando o contexto real deste trabalho, ele contribuiu academicamente na compreensão dos desafios específicos da implantação de business intelligence e reforçou a aplicação de modelos de maturidade analítica e de cultura de dados, fornecendo subsídios para futuras pesquisas e aprimoramentos. No campo prático, o estudo ofereceu um diagnóstico à empresa estudada, identificando os desafios prioritários para tal implantação, a partir dos pontos de melhoria. Concluiu-se que os principais desafios da cultura de dados residem nas dimensões da busca e descoberta de dados e na da literacia de dados, enquanto o principal limitador de avanço para o próximo estágio da maturidade analítica encontra-se na infraestrutura de dados.