Navegando por Autor "Dantas, Matheus Bonfim"
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TCC A utilização de inteligência artificial na indústria da moda(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-07) Dantas, Matheus Bonfim; Brandão, Glaucio Bezerra; http://lattes.cnpq.br/0050402182466103; https://lattes.cnpq.br/0408142899939677; Matamoros, Efrain Pantaleon; Burlamaqui, Aquiles Medeiros FilgueiraAntes da pandemia de COVID-19, o comércio eletrônico já estava em crescimento constante, e a compra de roupas pela internet vinha ganhando popularidade. No entanto, em 2020, a pandemia impulsionou ainda mais essa tendência, à medida que as restrições de distanciamento social e o fechamento temporário das lojas físicas levaram mais pessoas a recorrerem às compras online para atender às suas necessidades de moda e estilo. À medida que o comércio eletrônico aumentava, as empresas enfrentavam o desafio de criar uma experiência de compra satisfatória para os clientes, mesmo sem o contato humano presente nas lojas físicas. Muitas empresas passaram a investir na melhoria da interface do usuário (UI) como forma de aumentar a satisfação do cliente. No entanto, mesmo com o foco na interface, persistiam inseguranças em relação às roupas sendo comercializadas, uma vez que os clientes não tinham a oportunidade de experimentar fisicamente as peças antes da compra. Essa falta de possibilidade de prova prévia continuava a gerar incertezas quanto ao tamanho e ao caimento das peças de vestuário e calçados adquiridos pela internet. Nesse contexto, o trabalho de conclusão de curso propõe a estruturação de uma startup de tecnologia voltada para o ramo da moda, com foco direto na experiência do cliente. O produto desenvolvido é uma ferramenta que visa reduzir as inseguranças relacionadas ao tamanho e ao caimento das peças adquiridas online. Através do uso de inteligência artificial, especificamente por meio do reconhecimento de imagem e da realidade aumentada, a ferramenta permite que os compradores visualizem como as peças ficariam em seus corpos, possibilitando ainda a personalização de cores e tamanhos. Essa abordagem visa aumentar a confiança do cliente durante o processo de compra e reduzir a possibilidade de frustrações decorrentes de produtos adquiridos que não atendam às suas expectativas. A iniciativa tem como objetivo solucionar um problema enfrentado por muitos consumidores que compram roupas e calçados pela internet, sem terem a oportunidade de experimentá-los previamente. Com a ajuda da inteligência artificial, é possível oferecer uma solução mais precisa e personalizada para cada indivíduo, aumentando a satisfação do cliente e reduzindo a quantidade de devoluções e trocas de produtos. Além do desenvolvimento da ferramenta em si, o projeto também aborda a perspectiva empresarial, utilizando metodologias como o Business Model Canvas (BMC) para visualizar e estruturar todo o plano de negócios. O desenvolvimento do Produto Mínimo Viável (MVP) é considerado, assim como a análise da curva de Rogers para discutir estratégias de escalabilidade, visando conquistar os mercados iniciais e principais. Além disso, o projeto também aborda a superação do "abismo" entre esses dois públicos, ou seja, como superar os desafios ao expandir e alcançar um mercado mais amplo. Essa startup de tecnologia para o ramo da moda visa transformar a experiência de compra online, fornecendo aos clientes uma maneira mais confiável e interativa de experimentar virtualmente as roupas e calçados antes de fazerem suas compras. Ao aliar a tecnologia da inteligência artificial e a realidade aumentada, a iniciativa busca melhorar a satisfação do cliente, aumentar a confiança na compra online e reduzir as devoluções e trocas de produtos, tornando o processo de compra pela internet mais conveniente e satisfatório para todos os envolvidos.