Navegando por Autor "Dourado Júnior, Osmar de Araújo"
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Tese Estimador de estados para Plunger Lift(2017-06-19) Dourado Júnior, Osmar de Araújo; Dória Neto, Adrião Duarte; https://orcid.org/0000-0002-5445-7327; http://lattes.cnpq.br/1987295209521433; http://lattes.cnpq.br/4611853947126726; Maitelli, André Laurindo; https://orcid.org/0000-0001-6083-7425; http://lattes.cnpq.br/0477027244297797; Salazar, Andres Ortiz; https://orcid.org/0000-0001-5650-3668; http://lattes.cnpq.br/7865065553087432; Assmann, Benno Waldemar; http://lattes.cnpq.br/9038214553529222; Gabriel Filho, Oscar; http://lattes.cnpq.br/4171033998524192; Alsina, Pablo Javier; http://lattes.cnpq.br/3653597363789712O objetivo desta Tese é apresentar um Estimador de Estado para poços de Plunger Lift com base no algoritmo Extended Kalman Filter (EKF). O estimador de estado é uma operação conjunta da aplicação para o modelo dinâmico de Plunger Lift (PL) na abordagem de Espaço de Estados e algoritmo EKF. O modelo é constituído por um conjunto de equações diferenciais e algébricas (DAEs) discretas e modeladas na forma de equações no espaço de estados, levando em conta os sinais de medição na presença de ruído. O algoritmo EKF é aplicado ao modelo de espaço de estado, resultando num estimador de estado capaz de processar o sinal de medição, proporcionando assim estimativas das variáveis de estado, que neste problema são a velocidade da golfada e a pressão no topo do revestimento. A simulação computacional realizada com dados de um poço real é apresentada e os resultados mostraram que o estimador de estados proposto é capaz de fornecer predições para poços de petróleo operados por PL.Dissertação Sistema inteligente para determinação das direções de chegada de múltiplos sinais em arranjos de antenas(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2004-12-22) Dourado Júnior, Osmar de Araújo; Dória Neto, Adrião Duarte; Mata, Wilson da; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781404Z6; ; http://lattes.cnpq.br/1987295209521433; ; http://lattes.cnpq.br/4611853947126726; Assis, Francisco Marcos de; ; http://lattes.cnpq.br/2368523362272656; Alsina, Pablo Javier; ; http://lattes.cnpq.br/3653597363789712; Mota, Francisco das Chagas; ; http://lattes.cnpq.br/1640808531484356Esta dissertação apresenta uma nova proposta para os problemas de detecção de direção de chegada para mais de um sinal incidindo simultaneamente sobre um arranjo de antenas de geometria planar ou linear empregando algoritmos inteligentes. O estimador de DOA é desenvolvido utilizando as técnicas de Conformação de Feixes Digital Convencional (CBF - Conventional Beamforming), de Separação Cega de Fontes (BSS {Blind Source Separation) e o estimador neural MRBF (Modular Structure of Radial Basis Functions). O estimador MRBF desenvolvido tem sua capacidade ampliada graças µa interação com a técnica BSS, a qual faz uma estimação dos vetores de guiamento das múltiplas ondas planas que alcançam o arranjo na mesma freqüência, isto é, consegue separar sinais misturados sem informações a priori. A técnica desenvolvida neste trabalho possibilita identificar a direção de múltiplas fontes e identificar e excluir as fontes de interferência