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Navegando por Autor "Duarte, Ediclê de Souza Fernandes"

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    Dissertação
    Análise e caracterização do material particulado atmosférico fino em uma região metropolitana de Natal-RN
    (2016-06-28) Duarte, Ediclê de Souza Fernandes; Hoelzemann, Judith Johanna; Godoi, Ricardo Henrique Moreton; ; http://lattes.cnpq.br/2605738164674838; ; http://lattes.cnpq.br/6590472437235971; ; http://lattes.cnpq.br/2515363116114247; Montilla-rosero, Elena; ; Fernandes, Glauber José Turolla; ; http://lattes.cnpq.br/6067867622712912; Spyrides, Maria Helena Constantino; ; http://lattes.cnpq.br/5023632543506327
    Este trabalho teve como objetivo elaborar uma caracterização química de aerossóis atmosféricos sólidos finos (MP2.5) coletados por um Impactador Harvard na cidade de Natal, capital do estado do Rio Grande do Norte, Brasil. A amostragem foi feita diariamente, utilizando filtros de quartzo de 37 mm. Utilizaram-se técnicas de gravimetria, quantificação de Black Carbon (BC) e análise de Fluorescência de Raio-X para a análise destes filtros. A amostragem de MP2.5 ocorreu de forma contínua no período de 03 de março de 2015 a 31 de Dezembro de 2015. Também foram feitas simulações de dispersão e deposição deste material particulado usando o modelo de trajetórias HYSPLIT com o objetivo de identificar a origem e o destino desses poluentes na atmosfera. Os resultados mostram que as concentrações de massa médias mensais variaram de 2,98 a 14,43 μg/m3 para o MP2.5 no período analisado. Já as concentrações médias diárias de MP2.5 variaram de 0,25 a 62,79 μg/m3 no mesmo período. As análises de BC mostraram que o mês de junho apresentou o maior pico de concentração de 3,42 μg/m³. Através da análise de concentração do BC para os dias da semana foi possível observar nos gráficos box plot que as concentrações no sábado e domingo tendem a ser menores que nos demais dias da semana, isto pode estar associado ao efeito da diminuição do tráfego de veículos nestes dias. Os dias de semana, de segunda a sexta-feira, apresentaram as maiores dispersões de valores de concentração de BC em que o intervalo interquartil foi superior aos dias de sábado e domingo, mostrando que as concentrações de BC são maiores durante a semana do que nos finais de semana tendo em vista que o tráfego de veículos é mais intenso. A partir das coletas obtidas pelo amostrador de particulado fino e análise por Fluorescência de Raio-X (EDX) foi possível identificar os elementos com maior concentração presentes nos filtros: o S, K, Si, Al, Cl, Fe, P, Ca, Mn e Ca. A maioria dos componentes é de origem antropogênica de acordo com o fator de enriquecimento, sendo Na, Mg, Sn, Zn, Al, Fe e Ti proveniente de fontes naturais. Os resultados das concentrações de MP2.5 foram relacionados estatisticamente com variáveis meteorológicas para obter informações sobre os efeitos dessas variáveis sobre a concentração de MP.
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    Dissertação
    Análise espaço-temporal da atividade de fogo nos biomas terrestres do Nordeste brasileiro
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-30) Araújo, Bárbara Marinho; Hoelzemann, Judith Johanna; http://lattes.cnpq.br/6590472437235971; https://orcid.org/0000-0003-2980-6617; http://lattes.cnpq.br/9168444272507106; Silva, Beatriz Cavalcante da; Duarte, Ediclê de Souza Fernandes; Mutti, Pedro Rodrigues; Santos, Renata Libonati dos
    O fogo é um elemento essencial para a conservação e diversidade de muitos ecossistemas. No entanto, as atividades humanas que fazem uso do fogo tem provocado alterações na frequência e severidade dos fogos de vegetação, afetando até mesmo ecossistemas não adaptados ao fogo. Os biomas terrestres do Nordeste do Brasil são vulneráveis ao fogo, apresentando diferentes graus de dependência e resistência a ele. Este estudo tem como objetivo comparar a detecção de áreas queimadas pelos produtos MCD64A1 e MapBiomas, e dos produtos de detecção de focos de calor MOD14A2 e MYD14A2, dos instrumentos MODIS a bordo dos satélites Aqua e Terra da NASA. Os produtos foram avaliados nos diferentes biomas do Nordeste do Brasil para identificar padrões, tendências e fatores determinantes dos eventos de fogo. Os dados de áreas queimadas dos produtos MCD64A1 e MapBiomas foram obtidos para o período de 2001 a 2022 e os de focos de calor dos produtos MOD14A2 e MYD14A2 de 2003 a 2022. A análise desses produtos foi conduzida por meio de métodos descritivos e multivariados. Os resultados revelam que os produtos MCD64A1 e MapBiomas, embora apresentem variações na quantidade de área queimada detectada, havendo algumas semelhanças entre os biomas, como a Caatinga e o Cerrado. Além disso, os produtos MOD14A2 e MYD14A2 forneceram uma detecção consistente de focos de calor ao longo do período estudado. Cada bioma apresentou particularidades distintas nos padrões de atividade do fogo, correlacionadas principalmente com fatores climáticos, como a ocorrência de eventos El Niño e La Niña associados às atividades antrópicas, como desmatamento e uso do fogo para limpeza de pastagens. Além disso, outros fatores influenciam a precisão da detecção das áreas queimadas pelos satélites, como a vegetação, a extensão das queimadas, e o tipo e quantidade de combustível. Os produtos analisados mostraram-se ferramentas valiosas para o monitoramento de áreas queimadas e focos de calor nos biomas do Nordeste do Brasil, e dada a variabilidade nas detecções observadas entre os diferentes produtos, faz-se necessário estudos mais aprofundados a fim de entender como esses produtos se comportam em cada bioma, considerando as particularidades de cada um.
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    TCC
    Análise estatística de extremos de precipitação via Distribuição Generalizada de Pareto (GPD). Estudo de casos: Natal, Fortaleza e Teresina
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-09) Santos, Carla Patrícia da Silva; Lucio, Paulo Sérgio; https://orcid.org/0000-0002-8170-934X; http://lattes.cnpq.br/5291232352923880; http://lattes.cnpq.br/5286211244317516; Bezerra, Bergson Guedes; Gomes, Ana Carla dos Santos; http://lattes.cnpq.br/7570030284513470; Santos, Eliane Barbosa; Duarte, Ediclê de Souza Fernandes; https://orcid.org/0000-0002-2785-6648; http://lattes.cnpq.br/2515363116114247
    A mudança climática global, evidenciada pelo aumento das temperaturas, padrões de chuva irregulares e eventos climáticos extremos mais frequentes, está causando impactos significativos na vida das pessoas e em vários setores econômicos. Ocorrências de precipitação extrema, têm o potencial de modificar drasticamente as características típicas de uma determinada região, resultando em sérios desafios para a população. A abordagem da teoria dos valores extremos concentra-se de forma explícita nos resultados ou valores extremos, oferecendo uma gama de modelos naturais para lidar com essas ocorrências. A teoria dos valores extremos foca em tipos específicos de distribuições de probabilidade como a GPD (Distribuição Generalizada de Pareto). Neste trabalho, apresenta-se uma análise dos extremos climáticos de precipitação através da GPD, em dados diários de Natal, Fortaleza e Teresina. O método POT (Peaks Over Threshold) ajustou a GPD, aos valores que excedem um determinado limiar. Para então calcular os níveis de retorno para 2, 5, 10, 15, 20, 30, 50, 70 e 100 anos. O estudo revela que Fortaleza apresenta maior quantidade de eventos extremos e maiores acumulados de chuva por dia; seguida de perto por Natal, o que se justifica pela proximidade de ambas com o litoral e a influência de sistemas meteorológicos como a ZCIT. Em contraponto, Teresina, mais continental, tem menores índices pluviométricos e menor frequência de eventos extremos. O que predomina nos níveis esperados ao longo de diferentes períodos de retorno, evidenciando o impacto do tempo sobre o retorno e a incerteza associada às estimativas. Compreender os níveis de retorno auxilia na preparação para eventos de precipitação extrema, na construção de infraestrutura adequada e na mitigação dos riscos de enchentes.
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    Tese
    Estudo climatológico e análise da frequência de "dry spell" para o semiárido brasileiro
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-02-18) Medeiros, Biancca Correia de; Lucio, Paulo Sérgio; Silva, Cláudio Moises Santos e; https://orcid.org/0000-0002-2251-7348; http://lattes.cnpq.br/1394248306018449; http://lattes.cnpq.br/5291232352923880; http://lattes.cnpq.br/4983973591513391; Bezerra, Bergson Guedes; Rodrigues, Daniele Tôrres; Duarte, Ediclê de Souza Fernandes; https://orcid.org/0000-0002-2785-6648; http://lattes.cnpq.br/2515363116114247; Reis, Layara Campelo dos
    As variações climáticas influenciam diretamente na economia de uma região. Este cenário no semiárido brasileiro pode ser ainda mais impactante, afetando consideravelmente a agricultura e os recursos hídricos. Assim, o objetivo geral deste estudo foi analisar possíveis mudanças climáticas existente para quatro sub-regiões do Semiárido Brasileiro dos parâmetros meteorológicos como a precipitação, temperatura mínima e máxima, umidade e insolação durante o período de 1962 a 2019. Foram utilizados dados diários de precipitação, temperatura mínima e máxima, umidade e insolação do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) de 72 estações localizadas no Semiárido brasileiro. Dentre os métodos estatísticos utilizaram-se o teste de Mann-Kendall para verificar possíveis tendências, crescentes ou decrescentes ao nível de significância de 5%, a técnica estatística de análise de variância multivariada (MANOVA) para realizar uma análise espaço-temporal, comparando as médias dos parâmetros entre os períodos, e duas distribuições para dados de contagem, , a Poisson Inflada de Zeros – ZIP e a Binomial Negativa Inflada de Zeros – ZINB para analisar a frequência de “dry spell”, e fazer uma comparação em relação a qualidade dos ajustes através de dois critérios, AIC e BIC. Os resultados da análise de tendências indicaram uma tendência decrescente para a precipitação em todas as regiões durante o período 1962-2019. Observou-se uma tendência de aumento da temperatura máxima para quase todas as regiões, exceto a região R2 e diminuição da temperatura mínima em todas as regiões. A insolação teve uma variação diferente por região, R1 e R4 apresentaram insolação crescente enquanto R2 e R3 diminuíram. Os resultados da análise multivariada (MANOVA) indicaram mudanças significativas (p-valor < 0,05) em todas as variáveis. Em média, os valores de precipitação e umidade entre os períodos (1962–1990 e 1991–2019) diminuíram, enquanto os valores de temperaturas máximas, mínimas e insolação aumentaram. Na comparação dos ajustes dos dois modelos, o modelo de Poisson Inflada de Zeros (ZIP) teve o melhor ajuste aos dados. Os resultados deste estudo permitem a avaliação da possível mudança climática sobre a região do Semiárido brasileiro entre os dois períodos analisados, contribuindo também, em estudos futuros sobre a vulnerabilidade dessa região, bem como na elaboração de tomadas de decisão com foco em mitigar os efeitos dessas mudanças climáticas. Com o ajuste do modelo será possível prever a ocorrência do dry spell para o semiárido Brasileiro e dessa forma poder diminuir os impactos desse fenômeno na produtividade agrícola.
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    Tese
    Modelagem e assimilação de aerossóis atmosféricos sobre São Paulo - Brasil com o modelo de transporte químico regional EURADIM em alta resolução
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-03-04) Duarte, Ediclê de Souza Fernandes; Hoelzemann, Judith Johanna; Silva, Cláudio Moisés Santos e; ; http://lattes.cnpq.br/1394248306018449; ; ; http://lattes.cnpq.br/2515363116114247; Elbern, Hendrik; ; Koren, Ilan; ; Andrade, Maria de Fatima; ; http://lattes.cnpq.br/4568109140874315; Rosário, Nilton Manuel Évora do; ; Albuquerque, Taciana Toledo de Almeida; ; http://lattes.cnpq.br/1339985577872129
    Um estudo da qualidade do ar em alta resolução sobre a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), Brasil, é apresentado usando o modelo de transporte químico regional EURopean Air Pollution Dispersion - Inverse Model (EURAD-IM) para simular características detalhadas de interações de plumas de poluentes. Nestes primeiros estudos sobre material particulado (MP2.5 e MP10), os dados modelados são avaliados com dados observacionais de 24 estações de superfície da Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB) e de um Lidar. Os dois estudos de caso apresentados, com foco em 10- 13 de julho e 22-25 de outubro de 2016, mostram como diferentes condições meteorológicas afetam o transporte de plumas de poluição sobre a RMSP com origem (i) da América do Sul central, associada a atividades de queimadas (ii) do interior do estado de São Paulo (SP), (iii) da região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) a 429 km de distância, incluindo o transporte na direção contrária, (iv) da cidade portuária de Santos, assim como de Campinas sobre a RMSP e vice-versa. Foram feitas três simulações, a primeira utilizando o inventário de emissões do EDGAR v4.3.2, a segunda substituindo a categoria das emissões de transporte terrestre pelos dados do modelo de emissões veicular (VEIN) de alta resolução espacial e a terceira usando a técnica variacional de assimilação de dados em três dimensões (3D-Var) para MP2.5. A performance do modelo variou de excelente a boa concordância com as observações variando dentro dos desvios padrão e elucidou o papel do transporte de longa distância de material particulado do centro da América do Sul e o transporte local dentro do estado de SP, afetando a qualidade do ar da RMSP. Para o período de 10-13 de julho, os resultados de MP10 e MP2.5 nas simulações sem assimilação para o domínio com resolução de 1 km x 1 km subestimaram as observações e o bias variou entre 8 – 41 %. Para o centro da RMSP, o EURAD-IM apresentou um melhor desempenho usando as emissões do VEIN. O segundo estudo de caso em outubro revelou que as plumas de poluição da RMSP e da RMRJ interagem entre si, por meio de duas rotas possíveis: via o Vale do Paraíba ou via o oceano entre o litoral do Rio de Janeiro e São Paulo. Para outubro 22-25, o desempenho do EURAD-IM foi melhor fora da cidade de SP onde a simulação subestimou as observações e o bias variou entre 2 – 41 %. O esquema EURAD-IM 3D-Var foi adaptado e utilizado no MASP pela primeira vez. A assimilação reduziu significativamente os erros, o que melhorou o desempenho subsequente do PM2.5 durante os dias 10 e 13 de julho.
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