Navegando por Autor "Duarte, Gerdivane Ferreira"
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Dissertação Física estatística aplicada a sistemas sociais através do estudo de redes complexas(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-02-21) Duarte, Gerdivane Ferreira; Silva, Luciano Rodrigues da; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783310Y1; ; http://lattes.cnpq.br/1926822491739858; Mohan, Madras Viswanathan Gandhi; ; http://lattes.cnpq.br/1995273890709490; Macedo Filho, Antonio de; ; http://lattes.cnpq.br/5432651695056904; Almeida, Maurício Lopes de; ; http://lattes.cnpq.br/9081204018440461Neste trabalho é apresentado um estudo das redes sociais baseado na análise dos nomes de famílias. Faz-se uma abordagem básica do formalismo matemático dos grafos e em seguida apresenta-se os principais modelos teóricos para as Redes Complexas com o objetivo de fundamentar a análise das redes dos sobrenomes. Estas, por sua vez, são trabalhadas de modo a serem extraídas as principais grandezas, tais como coe ciente de agregação, menor caminho médio e distribuição de conectividades. Com base nestas grandezas, pode-se a rmar que as redes de sobrenomes são um exemplo de rede complexa, exibindo características importantes como ligação preferencial e o caráter de mundo pequeno.Tese Propriedades estatísticas de redes complexas reais(2018-11-14) Duarte, Gerdivane Ferreira; Silva, Luciano Rodrigues da; Mohan, Madras Viswanathan Gandhi; ; ; ; Macedo Filho, Antonio de; ; Silva, Marco Antonio Alves da; ; Silva Júnior, Raimundo;Na Física Estatística uma área muito ativa é o estudo das redes sem escala, pois estas descrevem bem muitos sistemas reais. Esses problemas envolvem uma grande quantidade de constituintes e exige a aquisição e análise de muitos dados. Neste cenário, apresentamos um estudo de redes sociais baseado na análise de nomes de família, brasileiros e portugueses. Construímos as redes usando os sobrenomes como nós, para tanto adquirimos amostragens das sociedades coletando pessoas a partir da internet, com cada indivíduo estabelecendo a conexão entre os grupos de famílias. Extraímos as principais propriedades estatísticas dessas redes como a distribuição de conectividade, a centralidade, a entropia etc. Associamos essas propriedades ao grau de miscigenação das sociedades. Nossos resultados mostram que a sociedade portuguesa é mais heterogênea que a sociedade brasileira. Veri camos que a distribuição de conectividade segue uma lei de potência com expoente γ ∼ 2 na distribuição de grau e que esse parâmetro tende a ser independente do tamanho N da rede. E a correlação de grau de todas as redes é negativa, mostrando que a rede possui um caráter social através da transmissão de características culturais, mas também um forte fator biológico em sua formação.