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Navegando por Autor "Feitosa Neto, Antonino Alves"

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    Dissertação
    Análise das medidas de boa e má diversidade na construção de comitês de classificadores através de metaheurísticas de otimização multiobjetivo
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-08-24) Feitosa Neto, Antonino Alves; Canuto, Anne Magaly de Paula; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790093J8; ; http://lattes.cnpq.br/1448721761549265; Campos, André Mauricio Cunha; ; http://lattes.cnpq.br/7154508093406987; Gouvêa, Elizabeth Ferreira; ; http://lattes.cnpq.br/2888641121265608; Prati, Ronaldo Cristiano; ; http://lattes.cnpq.br/7851650523179414
    Comitês de classificadores podem ser empregados para melhorar a acurácia de sistemas de classificação, ou seja, diferentes classificadores aplicados à solução de um mesmo problema podem ser combinados gerando um sistema de maior acurácia, denominado de comitês de classificadores. Para que se obtenha sucesso é necessário que os classificadores apresentem erros em diferentes objetos do problema para que assim os erros de um classificador sejam suprimidos pelo acerto dos demais na aplicação do método de combinação do comitê. A característica dos classificadores de errarem em objetos diferentes é denominada de diversidade. No entanto, as maiorias das medidas de diversidade não conseguiam descrever essa importância. Recentemente, foram propostas duas medidas de diversidade (boa e má diversidade) as medidas de boa e má diversidade com o objetivo de auxiliar a geração de comitês mais acurados. Este trabalho efetua uma análise experimental dessas medidas aplicadas diretamente na construção de comitês de classificadores. O método de construção adotado é modelado como um problema de busca pelo melhor conjunto de características das bases de dados do problema e pelo melhor conjunto de membros do comitê a fim de encontrar o comitê de classificadores que apresente à maior acurácia de classificação. Esse problema é resolvido através de técnicas de otimização metaheurísticas, nas versões mono e multiobjetivo. São efetuadas análises estatísticas para verificar se usar ou adicionar as medidas de boa e má diversidade como objetivos de otimização resulte comitês mais acurados. Assim, a contribuição desse trabalho é determinar se as medidas de boa e má diversidade podem ser utilizadas em técnicas de otimização mono e multiobjetivo como objetivos de otimização para construção de comitês de classificadores mais acurados que aqueles construídos pelo mesmo processo, porém utilizando somente a acurácia de classificação como objetivo de otimização
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    TCC
    Aplicação de práticas de gestão e processo de desenvolvimento de software em sistemas especialistas voltados ao processamento digital de imagens
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-15) Oliveira, Giovanna Aparecia de; Pacheco, Alessandra Mendes; Silva, Francielly Coelho da; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; Feitosa Neto, Antonino Alves
    Este trabalho aborda a aplicação de práticas de gestão e processos de desenvolvimento de software em sistemas especialistas de Processamento Digital de Imagens (PDI). O objetivo principal foi desenvolver um plano estruturado de gerenciamento de projetos, com base no Guia PMBOK, integrado ao framework Scrum, que compreendesse as fases específicas de desenvolvimento de sistemas de PDI, garantindo sua gestão, eficácia e sucesso. Para alcançar este objetivo, foi realizada uma análise teórica detalhada das particularidades dessas práticas e processos, resultando na elaboração de um diagrama, que integrou os conceitos teóricos e orientou sua aplicação prática nos projetos do DIPAS, Grupo De Pesquisa Em Processamento Digital De Imagens Aplicado Às Ciências Agrárias, vinculado à Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ/UFRN). No total, foram gerenciados sete projetos de desenvolvimento de sistemas de PDI, contemplando desde a definição de requisitos até a entrega dos produtos finais. Os resultados obtidos demonstram que a adoção de práticas de gestão baseadas no PMBOK, em associação com o Scrum, contribuiu, significativamente, para a estruturação da equipe, melhoria da comunicação, controle das demandas, gestão de riscos e organização das atividades ao longo do ciclo de desenvolvimento. Conclui-se que o trabalho é essencial não apenas para o avanço das pesquisas em PDI, mas também para consolidar a aplicação prática dessas metodologias no contexto acadêmico e de pesquisa, oferecendo uma base sólida para futuros projetos.
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    TCC
    AUTORESUMO: sistema web para automação de resumos com processamento de linguagem natural
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-12) Morais, George Mendonça Silva de; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Santana, Laura Emmanuella Alves dos Santos; http://lattes.cnpq.br/8996581733787436; http://lattes.cnpq.br/0503501772199456; Feitosa Neto, Antonino Alves; http://lattes.cnpq.br/1448721761549265
    Este projeto apresenta um sistema que faz uso de técnicas de processamento de imagem e linguagem natural para efetuar a análise e sumarização automatizada de artigos científicos. O propósito principal é extrair o texto presente nos artigos, criar uma representação estruturada do conteúdo e gerar resumos de forma concisa, agilizando substancialmente a compreensão e a revisão bibliográfica. A ferramenta visa a otimização do tempo dos pesquisadores, viabilizando que estes possam direcionar sua atenção às partes mais relevantes dos documentos, além de identificar tendências e avanços científicos em variadas áreas do conhecimento. A abrangência do estudo contemplou desde a coleta de dados, passando pelo pré-processamento de imagens, extração de texto, desenvolvimento do algoritmo de sumarização automática, até a avaliação dos resultados obtidos e as possíveis melhorias a serem implementadas. Este projeto carrega consigo o potencial de fomentar desenvolvimentos e pesquisas futuras no âmbito do processamento de informação científica, assim contribuindo para o progresso contínuo nesta área.
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    TCC
    Desenvolvimento de módulo computacional para medição morfométrica de formigas Saúvas e extração de características utilizando Processamento Digital de Imagens
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-15) Moura, Lucas do Nascimento de; Pacheco, Alessandra Mendes; Mendonça, Gerbson Azevedo de; http://lattes.cnpq.br/1123103577491206; http://lattes.cnpq.br/9970816105396107; 0009-0003-4587-2734; Feitosa Neto, Antonino Alves; http://lattes.cnpq.br/1448721761549265
    As formigas cortadeiras de folhas ,saúvas, e pertencentes ao gênero Atta, possuem um papel de grande importância tanto ecológica quanto econômica. No Brasil, essas formigas são consideradas uma das principais pragas, atacando uma ampla gama de culturas agrícolas em diferentes escalas. Ambientalmente, elas são essenciais para os ecossistemas em que habitam, ajudando na ciclagem de nutrientes, na melhoria da aeração e permeabilidade do solo e etc. As saúvas também são vistas como pragas em contextos agrícolas e florestais. Devido a isso, têm sido alvo de controle através de inseticidas químicos. No Brasil, a espécie Atta Opaciceps, conhecida como Saúva-do-Sertão ou Saúva-do-Nordeste, é endêmica da região Nordeste e a única encontrada no estado do Rio Grande do Norte. Esta espécie é a menos estudada entre as saúvas brasileiras (Monte, 2021). O Laboratório de Entomologia "Prof. José Negreiros" da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ/UFRN) tem conduzido diversos estudos para entender a ecologia e o comportamento forrageiro da Atta Opaciceps, especialmente quando atua como praga agrícola. Compreender a divisão de trabalho entre as castas é crucial para o conhecimento dessa espécie no Rio Grande do Norte, pois é essencial para a organização do trabalho das saúvas. Um dos estudo convém com a obtenção de medidas, de mandíbula e cabeça(cápsula), um trabalho difícil, demorado. manuseio demorado, objetivo do trabalho é um sistema que diminua o tempo e erros para um melhor estudo.
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    TCC
    EASYLANCHE: uma rede social para vendas de lanches
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-19) Bezerra, Clara Nadini Vieira; Rodrigues, Taniro Chacon; Feitosa Neto, Antonino Alves; Gomes Neto, Severino Paulo
    Este trabalho apresenta o desenvolvimento do EasyLanche, um aplicativo mobile voltado para solucionar os desafios logísticos enfrentados pela Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ) em relação à oferta de alimentos para estudantes, docentes e funcionários. A ausência de uma cantina na escola e a distância dos pontos de venda dificultam o acesso a lanches rápidos. O EasyLanche surge como uma alternativa para facilitar o processo de compra de alimentos, oferecendo uma solução prática e acessível para a comunidade escolar.
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    Tese
    Meta-heurísticas de otimização tradicionais e híbridas utilizadas para construção de comitês de classificação
    (2016-12-09) Feitosa Neto, Antonino Alves; Canuto, Anne Magaly de Paula; ; http://lattes.cnpq.br/1357887401899097; ; http://lattes.cnpq.br/1448721761549265; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; ; http://lattes.cnpq.br/9674541381385819; Araújo, Daniel Sabino Amorim de; ; http://lattes.cnpq.br/4744754780165354; Gouvea, Elizabeth Ferreira; ; http://lattes.cnpq.br/2888641121265608; Santos, Eulanda Miranda dos; ; http://lattes.cnpq.br/3054990742969890
    Este trabalho aborda a construção de comitês de classificação através técnicas metaheurísticas de otimização tradicionais de híbridas. O problema de classificação de padrões é tratado como um problema de otimização procurando encontrar o subconjunto de atributos e classificadores do problema que minimize o erro de classificação do comitê. Os comitês são gerados a partir da combinação das técnicas de k-NN, Árvore de Decisão e Naive Bayes utilizando o voto majoritário. Os atributos dos classificadores base são modificados pelas metaheurísticas de algoritmos genéticos, algoritmos meméticos, PSO, ACO, Múltiplos Reinícios, GRASP, Simulated Annealing, Busca Tabu, ILS e VNS. Também são aplicados algoritmos provenientes da arquiteturas de metaheurísticas híbridas AMHM e MAGMA. São desenvolvidos algoritmos dessas metaheurísticas nas versões mono e multi-objetivo. São realizados experimentos em diferentes cenários mono e multiobjetivo otimizando o erro de classificação e as medidas de boa e má diversidade. O objetivo é verificar se adicionar as medidas de diversidade como objetivos de otimização resulta em comitês mais acurados. Assim, a contribuição desse trabalho é determinar se as medidas de boa e má diversidade podem ser utilizadas em técnicas de otimização mono e multiobjetivo como objetivos de otimização para construção de comitês de classificadores mais acurados que aqueles construídos pelo mesmo processo, porém utilizando somente a acurácia de classificação como objetivo de otimização. Verificamos que as metaheurísticas desenvolvidas apresentam melhores resultados que as técnicas clássicas de geração de comitês, isto é, Bagging, Boosting e Seleção Randômica. Verificamos também que na maioria das metaheurísticas o uso das medidas de diversidade como objetivos de otimização não auxilia na geração de comitês mais acurados que quando utilizado somente o erro de classificação como objetivo de otimização obtendo nos melhores cenários resultados não estatisticamente diferentes.
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    TCC
    Sistema para identificação e extração de características de larvas de camarão
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-09) Meneses, João Victor Gomes; Pacheco, Alessandra Mendes; Ribeiro, Karina; Feitosa Neto, Antonino Alves
    A larvicultura e a carcinicultura são setores significativos no Brasil, particularmente na região Nordeste, que responde por 96,6% da produção nacional. No entanto, esses setores enfrentam desafios devido à dependência de processos manuais para avaliação de camarões e suas larvas, levando a operações lentas e ineficientes. Diante desse cenário, este estudo propõe o desenvolvimento de uma solução tecnológica para automatizar o processamento e a análise de imagens digitais de larvas de camarão usando técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI). O objetivo é otimizar o processo de extração de características e identificação das larvas, proporcionando maior rapidez, precisão e qualidade nas operações. A implementação dessa metodologia visa fortalecer a cadeia produtiva do camarão, aumentando a competitividade nos mercados nacional e internacional.
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