Navegando por Autor "Fernandes, Teresa do Carmo Barrêto"
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Dissertação ExMinerSOF: minerando informações excepcionais do Stackoverflow(2017-06-30) Fernandes, Teresa do Carmo Barrêto; Coelho, Roberta de Souza; http://lattes.cnpq.br/9854634275938452; http://lattes.cnpq.br/4920692061110861; Medeiros Neto, Francisco Dantas de; http://lattes.cnpq.br/5525562330158282; Silva, Lyrene Fernandes da; http://lattes.cnpq.br/6082948468501249; Kulesza, Uira; http://lattes.cnpq.br/0189095897739979Exceções não capturadas (do inglês: uncaught) não são cenários excepcionais nas aplicações Java atuais. Eles são, na verdade, uma das principais causas de falha das aplicações Java - que podem originar-se de erros de programação (e.g., acesso a referências nulas); falhas no hardware ou em APIs utilizadas. Essas exceções uncaught resultam em stack traces que são frequentemente usados pelos desenvolvedores como fonte de informações para a depuração. Atualmente, essa informação é frequentemente usada pelos desenvolvedores em mecanismos de busca ou sites de perguntas e respostas (do inglês: Question and Answer - Q&A) para tentar compreender melhor a causa do crash e assim poder resolvêlo. Este estudo fez a mineração de stack traces incluídas nas perguntas e respostas do StackOverflow (SOF). O objetivo deste estudo foi: (i) identificar características das stack traces mineradas do SOF e (ii) investigar como tais informações podem ser usadas para evitar exceções uncaught durante o desenvolvimento de software. Neste estudo, 121.253 stack traces foram extraídas e analisadas em combinação com inspeções de postagens do SOF. Também é proposta a ferramenta ExMinerSOF, que alerta o desenvolvedor sobre as exceções que podem ser potencialmente sinalizadas por um método de API. Essas informações são descobertas aplicando uma estratégia de mineração apresentada neste trabalho. Ao fazê-lo, a ferramenta permite que o desenvolvedor evite falhas com base em falhas relatadas por outros desenvolvedores.